Python 解释器

简介

当人们谈论起Python，他们不仅在说语言本身，还包括其具体实现。

就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Jpython等不同的Python执行环境来执行。

Cpython

一般情况下称呼的python就是指Cpython， 为了区别其他语言及避免歧义通常称为CPython。

• 用C语言实现的Pyhon，应用最广泛
• 把Python代码编译成中间态的字节码，然后由虚拟机解释
• 适合开源项目以及依赖C扩展包的项目

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• GIL（全局锁）使Python在多线程效能上表现不佳， GIL 只在Cpython有
• 无法支持JIT（即时编译）使Python执行速度较差

PyPy

是用RPython实现的解释器。RPython是Python的子集， 具有静态类型。

• 支持JIT（即时编译）, 速度性能上得到了提升
• 支持多重后端（C, CLI, JVM）
• 支持Python 2， 支持Python 3

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• 不支持官方的C/Python API， 导致许多重要的第三方库无法使用

Jpython

是一个将python代码编译成java字节码的实现

• 主要运行在JVM上， 可以导入并使用任何Java类

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• 支持Python 2.7

IronPython

是一个针对.NET框架的Python实现

• 可以用Python和.NET famework的库
• 也能将Python代码暴露给给.NET框架中的其他语言
• 适合Windows环境的开发

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• 支持Python 2.7

PythonNet

是一个近乎无缝集成的， 提供给本机已安装的Python .NET公共语言运行时（CLR）包。

• 与IronPython互补
• 可以在除外IronPython的环境中无冲突运行

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• 支持Python 2.3-2.7

参考

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