#!/usr/bin/env/python
# coding=utf-8
import tensorflow as tf
import numpy as np
input_ids = tf.placeholder(dtype=tf.int32, shape=[None])
embedding = tf.Variable(np.identity(5, dtype=np.int32))
input_embedding = tf.nn.embedding_lookup(embedding, input_ids)
sess = tf.InteractiveSession()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(embedding.eval())
print(sess.run(input_embedding, feed_dict={input_ids:[1, 2, 3, 0, 3, 2, 1]}))
tfplaceholder表示未知变量
tf.variable代表已知变量
#!/usr/bin/env/python# coding=utf-8import tensorflow as t...
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本文标题：placeholder vs. tf.variable()区别
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