tensorflow的train的过程中，发现了float设成默认的float（默认值是float64）时会出现merroy error，同样的程序在服务器（大内存，强GPU）上没毛病。
解决：遂将精度降低，设置为float32，这时merroy error没有了，但是又报GPU显存不足的错误，将batch-size降低，问题解决，程序正常训练。
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解决：遂将精度降低，设置为float32，这时merroy error没有了，但是又报GPU显存不足的错误，将batch-size降低，问题解决，程序正常训练。
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np.float32 和 tf.float32有什么区别 因为熟悉了numpy，所以在tensorflow中张量初...
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import tensorflow as tf input1 = tf.placeholder(tf.float3...
import tensorflow as tf input1 =tf.placeholder(tf.float32...
css中float left与float right的使用说明
最近看到一个巨牛的人工智能教程，分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太...
持续更新中 GPU与tensorflow的那些事 要装TensorFlow with GPU support，有以...
配置batch-size实现批量抓取的效率提高
本文标题：Tensorflow中float、batch-size与merr
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