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Python对csv文件的处理

Python对csv文件的处理

作者: 北极狐狸 | 来源:发表于2015-12-15 20:02 被阅读0次

    Python对csv文件的处理

    公司策划那边是不是会有从相关csv文件提取相关属性所对应的所有值的需求。 为了避免手动一个文件一个文件的查找&复制,写了一个脚本进行对应查找和提取。

    比如前两天有个需求是:

    给出一组questid列表,在每个questid(例如99070333)后面添加一个0(变成了990703330),然后根据这个questid + "0"(我们定义为stageid)找出应目录下的csv文件,这些csv文件的文件名格式形式为:prefix_stageid.surfix。在项目中prefixmapEventMonster, surfixcsv。因此以questid = 99070333为例,对应的csv文件名为:

    mapEventMonster_990703330.csv
    

    这些csv文件格式如下(属性和值之间由逗号分隔,这里为了表示的方式来显示效果):

    | stageID | roomID | rate | enemyGroupID| actionFlg|messageNo_0|messageNo_1|messageNo_2|messageNo_3|messageNo_4|worldID|areaID|dungeonID|
    |---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|---------|
    |990701690|2|0|90080169|1|-1|-1|-1|-1|-1|9|907|1|

    这里我们提取enemyGroupID属性所对应的所有值。

    这里还有一个问题是:所有csv文件按照相关规则保存在对应目录中,例如:

    ...
    dungeon/quest_type_3/area_907/mapEventMonster_990701690.csv
    dungeon/quest_type_3/area_999/mapEventMonster_999999990.csv
    ...
    ...
    

    所以我们需要找深入到目录(及其子目录中;这里一级目录为dungeon)找到对应csv文件。同时最好建立一个key-value的字典结构用来保存所有的查找结果。这里key为stageId(即questId + "0"); value为对应csv文件的全路径。

    代码如下:

    #!/usr/bin/python
    # coding:utf8
    
    import os
    import csv
    
    # 递归目录及其子目录下的文件
    def dirlist(path, allfile):
        filelist = os.listdir(path)
        for filename in filelist:
            filepath = os.path.join(path, filename)
            if os.path.isdir(filepath):
                dirlist(filepath, allfile)
            else:
                allfile.append(filepath)
        return filepath
    
    # 从文件的全路径中截取文件名(一般处于全路径的最后一个'/'的后面)
    def cutFileName(fullpath):
        return fullpath.split('/')[-1]
    
    # 打印list所有元素
    def printList(myList):
        for item in myList:
            print item
    
    # 判断文件名是否满足指定后缀
    def isSurfix(path, surfix):
        filename = cutFileName(path)
        return path.split('.')[-1] == surfix
    
    # 判断文件名是否满足指定前缀
    def isPrefix(path, prefix):
        filename = cutFileName(path)
        return filename.find(prefix) == 0
    
    # 建立key-value的字典结构保存搜索结果
    # key:      stageId
    # value:    对应csv的全路径
    def setDict(allfile, prefix, surfix):
        myDict = dict()
        for item in allfile:
            if isSurfix(item, surfix) and isPrefix(item, prefix):
                filename = cutFileName(item)
                beg = filename.find(prefix)
                end = filename.find(surfix)
                stageId = filename[beg + len(prefix): end-1]
                myDict[stageId] = item
        return myDict
    
    # 获得对应csv文件的某一列的所有值
    def getCsvValue(filepath, colnum, ret):
        # print filepath
        reader = csv.reader(file(filepath, 'rb'))
        for line in reader:
            if reader.line_num == 1: 
                # 跳过第一行属性名
                continue
            ret.append(line[colnum])
    
    # 递归创建目录
    def createDirs(path,outputpath):
        idx = path.find('dungeon')
        subpath = path[idx : ]
        #print subpath
        outputfullpath = os.path.join(outputpath, subpath)
        
        idx = outputfullpath.rfind("/")
        outputfullpath = outputfullpath[0:idx]
        #print outputfullpath
        if not os.path.exists(outputfullpath):
            os.makedirs(outputfullpath)
    
    # 拷贝对应文件
    def copyFile(srcfile, outputpath):
        idx = srcfile.find('dungeon')
        subpath = srcfile[idx : len(srcfile)]
        outputfullpath = os.path.join(outputpath, subpath)
        # 拷贝文件
        shutil.copyfile(srcfile, outputfullpath)
        
    # main函数
    if __name__ == '__main__':
    
        #以下各变量需要根据实际情况补全,
        # 否则无法运行
        path =      # "需要扫描的目录路径"
        prefix =    # "例如:mapEventMonster_"
        surfix =    # "例如:csv"
        inputfile = # 例如:open('输入文件名(含路径)', 'rb')
        
        allfile = []
        dirlist(path, allfile)
    
        myDict = setDict(allfile, prefix, surfix)
    
        ret = list()
        for line in inputfile:
            key = line.strip("\n") + "0"
            getCsvValue(myDict[key], 3, ret)
        ret = list(set(ret)) # 去重
        ret.sort() # 排序
        printList(ret) # 打印
        inputfile.close() 
    
    

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