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spark之map与flatmap的区别

spark之map与flatmap的区别

作者: 小木胆 | 来源:发表于2018-04-18 11:19 被阅读0次

    spark的dataframe操作,其中map和flatmap挺绕头的,其实要理解也很简单,只需要记住一下即可:

    1. map是对dataframe的每一个row的操作。
    2. flatmap是先map,再扁平化。

    具体示例我们可以看如下的例子:

    val arr=sc.parallelize(Array("a1","b2","c3"))
    

    使用map:

    arr.map(x=>x).foreach(println)
    

    输出结果为:

    c3
    b2
    a1
    

    使用flatmap:

    arr.flatMap(x=>x).foreach(println)
    

    输出结果为:

    b
    a
    1
    c
    2
    3
    

    这里可以看到。flatMap首先是对元素进行映射,然后扁平化默认会分割成一个一个字母。

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