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一直问我出python装饰器有没有教程,今天给你们写了一个上午!

一直问我出python装饰器有没有教程,今天给你们写了一个上午!

作者: 48e0a32026ae | 来源:发表于2018-10-15 19:31 被阅读2次

    装饰器是一种设计模式,它提供了强大的复用非业务逻辑的能力,经典的应用场景有日志记录、性能测试、事务处理等。

    下面分几个部分逐步介绍python中的装饰器。

    python如何理解函数

    在介绍装饰器之前,先介绍一下函数。理解python中的函数,首先要建立这样认知:在python中,一切皆对象。变量、列表、字典,甚至函数、类、元类等都是对象。

    这里讲的函数作为第一类对象,可以将它:

    赋值给一个变量或存入其他数据结构,如列表、字典等

    作为参数窜地给其他函数

    作为函数的返回值

    >>> def foo():

    ... i = 1

    ... print i

    ...

    >>> a = foo

    >>> a

    >>> b = [str, foo]

    >>> b

    [, ]

    >>> def bar(func):

    ... return func

    ...

    >>> c = bar(foo)

    >>> c

    >>> c()

    1

    >>>

    另外,实现了__call__方法类的实例也可以像函数一样使用。

    >>> class Bar:

    ... def __init__(self, i):

    ... self.i = i

    ... def __call__(self, j):

    ... return self.i + j

    ...

    >>> foo = Bar(1)

    >>> foo(2)

    3

    建立了以上的认知之后,我们来介绍装饰器。

    装饰器其实是一种闭包

    前面介绍过,闭包是一种引用了自由变量的函数。

    >>> def print_msg(msg):

    ... def printer():

    ... print('start....')

    ... print(msg)

    ... print('end....')

    ... return printer

    ...

    >>> another_print = print_msg('hello')

    >>> another_print()

    start....

    hello

    end....

    >>>

    那装饰器呢?

    >>> def print_msg(func):

    ... def printer():

    ... print('starting...')

    ... func()

    ... print('end....')

    ... return printer

    ...

    >>> def foo():

    ... print('hello')

    ...

    >>> another_print = print_msg(foo)

    >>> another_print()

    starting...

    hello

    end....

    基本没有修改什么逻辑,只是把参数替换成了函数,就变成了一个简单的装饰器。所以,装饰器其实是一种以函数作为参数的闭包。这个print_msg就是装饰器,它封装一些可复用的非业务逻辑,而被装饰的foo可以专注于业务逻辑。这样整个设计就非常清晰,而且增加了可读性。

    装饰器的两种类型

    装饰器有两种类型:函数和类。

    函数装饰器,就像上面例子中一样,是一个函数。但是装饰器不仅可以是函数,还可以是类。类装饰器在灵活性、内聚性、封装型等方面优点更未突出。

    前面看过了函数装饰器的例子,下面看一个类装饰器的例子

    >>> class Dec:

    ... def __init__(self, func):

    ... self._func = func

    ... def __call__(self):

    ... print('start....')

    ... self._func()

    ... print('end....')

    ...

    >>> def para():

    ... print('hello')

    ...

    >>> a = Dec(para)

    >>> a

    <__main__.Dec instance at 0x10071c680>

    >>> a()

    start....

    hello

    end....

    参数设置

    装饰器参数

    装饰器的使用非常灵活,需要时可以设置必要的参数。

    def outer(a):

    def print_msg(func):

    def printer():

    if a == 1:

    print('start...')

    func()

    else:

    func()

    return printer

    return print_msg

    def foo():

    print('hello')

    another_print = outer(1)

    another_print(foo)()

    start...

    hello

    被装饰函数参数

    如果被装饰函数需要传入参数,可以在执行该函数的嵌套函数中设置。上面例子中,可以在printer中设置需要的相关参数。

    def printer(*args, **kwargs):

    if a == 1:

    print('start....')

    func(*args, **kwargs)

    else:

    func(*args, **kwargs)

    @语法糖

    @符号是装饰器的语法糖,将@符号和装饰器名称放在被装饰函数定义的地方,这样在使用函数时不用显示的调用装饰器, 而且这样并不会影响参数设置。

    def outer(a):

    def print_msg(func):

    def printer():

    if a == 1:

    print(func.__name__)

    func()

    else:

    func()

    return printer

    return print_msg

    @outer(a=1)

    def foo():

    print('hello')

    foo()

    start...

    hello

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