现在我告诉你两条信息
信息A: 演员吴京以主演身份参演了电影《攀登者》的一个角色；
信息B：刘强东在美国被警察拘捕；
假如这两条信息，你都是首次听说。请问直观来讲，你面对这两条信息，那一条信息给你的信息量更大？
我相信你的答案会是B。
那么，为什么会有这样的感受呢？今天我们从信息论的角度来分析下这个现象。
信息论中有一个自信息的概念，衡量一个自信息的信息量公式为
I(x) = -log p(x)
注：单位为bit，log是2为底
通过公式我们可以明显的看出，如果一个事件发生的概率越低，它的信息量就越大。
通过表格直观感受下，如果一个事件的发生概率为90%，那么他即使发生了，也只能带来0.152bit的信息量。
如果一个事件发生的概率为万分之一，那么这件事一旦发生，他带来的信息量为13.28bit。比90%时，大了约80多倍。
所以，这种小概率事件的发生，更能给人带来冲击。
回到我们一开始的举的两个例子，
吴京本身就是一个优秀的演员，出演哪一步影视作品的主角，再正常不过了，也就是说，吴京以主角身份出演一部影视剧的概率很大（假如是90%），所以，即使你听到了这样一条消息，你也不会觉得有什么特别之处。因为，从信息论角度讲，这条信息只给你带来了0.152bit 的信息量（假如吴京以主角身份出演一部影视剧的概率为90%）。
再来看，刘强东被捕事件。刘强东作为京东的CEO,平时给人以合法、正能量的企业家印象。所以，在美被捕这种情况，发生在他身上的概率看起来会极低。这种情况，一旦发生，带来的信息量巨大。
这也从另外一个角度说明，为什么媒体倾向于报道爆炸性新闻。因为这种新闻都是小概率事件，他们的发生本身会给读者带来巨大的信息量，这样会吸引具体的流程。
最后，我们再来看下信息量概念会给我们生活工作带来哪些启示
我们工作中，为什么应该主动倾向于解决负责的难题。因为问题越负责，能够解决的概率越低，也就是事件发生的概率越低，概率越低，那么一旦解决，信息量就越大。
讲到这里，你内心会想，这么简单的道理，我们都懂，这也没什么新奇的。是的，这篇文章的目的就是将简单的现象复杂化，从信息论硬理论的角度来解释这些现象。唯有思考的时候复杂化，才能在行事的时候简单化。
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