提起波士顿矩阵，相信很多接触过数据分析的人都有听说过，但怎么用波士顿矩阵去解决实际业务问题呢？今天就带你理清它的具体用法。
举个例子，这两天，我刷微博看到肯德基竟然出了肯德基肉燕，看来是想逐渐实现本地化，快速拓展中国市场...
但我也有一个疑问，肯德基旗下产品那么多，为了实现品牌的差异化必然要不断推出新品，这就带来了问题：究竟是要大量投入新品还是旧品呢？毕竟资源是有限的，如果投入的产品不受欢迎，就会血本无归，这也是很多企业面临的现实问题。如果是你，你会怎么思考这个问题呢？
今天我们要介绍的这个数据分析模型——波士顿矩阵，可以完美解决这个问题！
什么是波士顿矩阵？
首先，让我们先来了解一下什么是波士顿矩阵？
波士顿矩阵，又称市场增长率-相对市场份额矩阵，是由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年首创，它是通过销售增长率（反应市场吸引力的指标）和市场占有率（反应企业实力的指标）来分析决定企业的产品结构。
波士顿矩阵将产品类型分为四种：
1，明星产品：高增长且高市占，发展前景好，竞争力强，需加大投资以支持其发展；
2，问题产品：高增长但低市占，发展前景好但市场开拓不足，需谨慎投资；
3，金牛产品：低增长但高市占，成熟市场的领导者，应降低投资，维持市占并延缓衰退；
4，瘦狗类产品：低增长且低市占，利润率低甚至亏损，应采取撤退战略。
看到这里，你应该大致明白了，波士顿矩阵就是通过把销售增长率和市场占有率作为两个判断指标，将公司现有产品分为4类，然后针对各类产品的特点及时调整投资方向。
波士顿矩阵具体怎么操作？
来，咱们切换到一个实际的例子操作试试：
某厂家最近想了解自己客户的消费能力和消费频次，因此需要对自己的客户进行分类查看。
结论先行，咱们先看下最后的效果，然后讲述操作的思路，最后再手把手带你做。
操作思路：
通过设置警戒线，将区域分成四块象限，进而观察数据。
同时设置钻取目录，挖掘更细粒度的数据。
为了方便大家学习，我直接给大家演示一遍：
若需要我所使用的数据分析工具FineBI，可拉至文末获取！
①首先，我们从数据源开始上手，这是张销售明细表，其中包含每一笔销售订单的客户信息、销售单价和数量等。进入数据准备，创建仪表板。
②接着基于该表，我们使用FineBI中的计算指标功能，进行数据的处理加工分析，添加计算出客单价，客单价的含义是每个客户的平均消费金额，客单价=消费金额 / 客户名称。
③接着使用散点图制作波士顿矩阵图，创建钻取目录 ，将客户名称待分析字段拖入客户类型字段下。
④拖动记录数进入横轴，拖动刚才计算好的客单价计算指标进入纵轴，拖动钻取目录进入图形属性下的细粒度栏。
⑤增加两条警戒线，点击客单价下拉框，选择设置分析线>警戒线，同理添加消费平均次数警戒线。
通过以上5步操作，就能得到一开始给出的预览效果
分析结论：
消费次数超过平均值，每次消费力度也超过平均水平的客户→判定为明星客户，这类客户需要重点关注，并给予最高的礼遇；
消费次数超过平均值，但每次消费力度未达到平均水平的客户→被判定为现金牛客户，这类客户通常消费频次比较频繁，能给企业带来较为稳定的现金流，这类客户是企业利润基石；
消费次数未达到平均值，但每次消费力度超过平均水平的客户→是问题客户，这类客户最有希望转化为明星客户，但是因为客户存在一定的潜在问题，导致消费频次不高，这类客户需要利用客服进行重点跟进和长期跟踪；
消费未达到平均值，消费力度也未达到平均水平的客户→属于瘦狗客户，这类客户通常占企业客户的大多数，只需要一般性维护，不需要重点投入维系。
怎么用来解决实际问题？
我们已经学会了波士顿矩阵的本质和操作，那么文章最开头的肯德基案例应该怎么解决呢？
按照波士顿矩阵的本质，我们可以考虑下面的解决方案：
1、根据肯德基旗下产品的销售增长率和市场占有率数据，制作波士顿矩阵图，对产品分类
2、要不断探索开发金牛类产品，这是快速拓展中国市场的最大杀手锏
3、要加强对明星类产品的宣传促销，保证明星类产品保持高市场占有率和高市场增长率
4、瘦狗类产品如果在短期内没有发生转机的现象，尽量利用或回收
这样就可以将企业有限的资源有效地分配到合理的产品结构中去，以保证企业收益，这就是波士顿矩阵的用处。
最后，分享一下数据和分析工具，回个“数据”就能获得数据分析工具！
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