用SPSS分析问卷地调查中的多选题进行卡方检验，比对单选数据分析稍微复杂，所以我做了一些总结。主要分为以下几个步骤:要先用多重响应创建数据集，然后定制表，可以查看单个卡方检验，然后汇总值，进行个案加权（重要），进而做交叉表，得到表分组的卡方检验。此外，我还提供了卡方检验中期望值的计算方法，以方便大家在写论文绘制表格时用到。
我分析的问题：
11.作为一名足球运动员，您认为踢球时哪个部位最容易受伤？(多选题）
A.头面部
B.颈胸（腰）部
C.四肢
D.膝关节
E.踝关节
F.足部
G.其他
现在对球龄与球员认为最容易受伤的部位进行关联分析，即做卡方检验，步骤如下：
一、多重响应创建数据集
路径
定义多重相应集
多重响应频率
二、定制表
路径
定制表操作1
定制表操作2
定制表示例
定制表结果
单个变量皮尔逊卡方检验
汇总值
1.根据定制表的输出结果，绘制出表如下
汇总值
2.将绘制的表导入或者复制到SPSS中，要求是另建一个新表。
创建数据
三、加权个案
路径
加权个案
四、创建交叉表，得出分组的卡方检验
创建交叉表
得出分组的卡方检验
五、卡方检验中期望值的计算
可以用线上的卡方计算器
链接：卡方计算器 (shuxuele.com)
卡方计算器
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