拟合优度检验是对一个分类变量的检验
拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数相比较,判断期望频数与观察频数是否有显著差异
用例子说人话,直接搬例题:
泰坦尼克号海难例子中,我们关注这次海难中幸存者的性别是否有显著差异???当时船上2208人,其中男性1738人,女性470人,海难发生后,幸存者共718人,其中男性374人,女性344人
海难后存活比率为 718/2208 = 0.325 如果存活与性别没关系,那么依照这个比率男性应该存活 1738 * 0.325 = 565人,在470位女性中应该存活470*0325 = 153.那么这个565和153就是期望频数,而实际存活结果则为观察频数
我们也可以得出P值近乎于0,由于P< alpha 所以拒绝原假设。
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