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学术背景在国外知名院校的申请中是一个重要的能力凭证,硕士的申请更是重视过往科研中的经历和成果。姚易彤同学在CIS项目中的经历弥补了她科研背景薄弱的劣势,她向我们讲述了她是如何“超神”拿到杜克大学offer的。
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No.1 增强科研背景 冲刺名校
我的留学顾问老师向我推荐了CIS。因为我在科研方面比较欠缺,而CIS专注于做学术科研,所以我选择了CIS。
CIS的项目也比较多,最终选择了“数据科学的核心:机器学习和自然语言处理”这个课题是因为我当时有学习一些语言处理相关的内容,并且我对数据科学也比较感兴趣。所以在和另外一个CMU教授的课题比对之后,还是选择了Patrick教授的这个课题。
CIS的项目是基于数据科学,我之前其实没有做过这方面的科研。所以项目使我对整个科研流程有了了解。另外,写论文的部分真的让我们提升了很多,因为教授真的是会逐字逐句来帮助我们修改论文。在项目结束之后,2019年11月的时候,我在学校做了一个数据模型类的项目,也要写论文,我当时就用到了CIS项目中学习到的知识,包括一些数据,最终在学校的这个项目也获得了很好的结果和成绩。
我在之前没有参加什么实习,只有两个大创的项目,还有一个参与到的网页设计的工作,剩下就是一些学校的活动等。CIS项目在我的申请中还是有一个非常重要的作用的。
我们在项目中完成的小组论文也已经请CIS学术老师来安排发表事宜,目前已经得到了国际期刊INTERNATIONAL JOURNALOF EDUCATION AND MANAGEMENT的录用,正在等待见刊。
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教授的推荐信也给了我很大帮助。我当时给Patrick Houlihan教授写邮件,主要冲刺的几所学校都让教授帮我写了推荐信,教授也都帮我写了。杜克这边也是教授帮我写的推荐信。
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No.2 主动努力学习 提升自我
教授的教学内容是比较偏向于数据科学的,数据语言这块的内容会相对少一些。因为我有一定的基础,所以我觉得难度还是ok的。后续做project的话,还是要自己去去主动和努力学习的。有不懂的地方,可以请教授、助教或者同学帮助。Patrick教授是一个和蔼的人,他是很希望我们主动去沟通的。TA也会帮助我们每个组准备presentation,非常认真。我们当时授课的学生水平还是比较相似的,大家也有很多共同的话题可以去探讨。
因为是线上课程,我们小组之间其实对于研究方向会有一些分歧。一开始都不太熟悉的时候,沟通上会有一些问题。那我就先做好自己的部分,然后慢慢大家熟悉了,沟通的问题就自然而然解决了。而且早期我们的这些分歧都是学术层面的,互相之间的关系还是很和谐的。
所以我觉得后面参加项目的同学做project的时候一定要尽心尽力,不要因为课业比较繁忙,或者有其他的一些事情而不完成分配给自己的任务。因为CIS的科研经历其实是非常难得的。特别是对于大陆的学生,很难遇到这么成熟的、含金量这么高的一个科研项目。
另外,对于和我一样是计算机专业的学生,我的感觉就是如果在大四的时候,即使有申请的事宜,或者要写论文,但只要是有时间,还是要去找一些科研或者实习来做自我提升。无论是大四上还是大四下,对于自己的帮助都还是很大的。
No.3 灵活应对意外 未来可期
其实我当初选择CS专业也是比较意外的。填志愿的时候,本来以为是5个选择,后来发现是6个,所以就填了一个分数比较高的CS专业,结果竟然录取了。后来学习过程中,发现自己还是很喜欢的,并且想更加深入地学习,未来也想在这个领域工作。
今年3月28日的时候我拿到了杜克的offer。当时的感受是终于不会失学了!五月份又收到了南加大明年春季学期的offer。
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就目前来说,疫情对我的学习还是计划会有一些影响的,杜克这边目前是会推迟一年开学,所以这一年可能会先找个工作积累一点行业经验。
文字丨基于CIS 姚同学专访整理
图片丨姚同学授权
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