Classification

分类问题问题
如果用y=b+w1x1+w2x2回归拟合
class1 是1
class2 是-1
得出的曲线会因为噪点而出错

一般假设类的方差相同，则得到下面的结论

得出逻辑回归

梯度：

得出的梯度和线性回归一样的

为什么不能用平方误差？

距离目标近和远的梯度都很小，难以用梯度下降法

逻辑回归不能做异或问题

解决：做非线性变换

导出神经网络-多层感知机