产生式模型与判别式模型

首先，它们都是监督学习的模型概念。对于相同的输入x和y，产生式模型计算的是联合分布概率，而判别式模型估算的是条件分布概率。产生式模型看的是两者的特征之间的关系，所以用联合分布概率衡量。而判别型模型看的是两个事物之间特征之间的差距，所以建模用条件分布概率。

产生式模型:朴素贝叶斯，隐马尔模型，条件随机场，混合高斯模型

判别式模型:支持向量机，逻辑回归，神经网络，最大熵模型

产生式模型与判别式模型