先说一点,理解力。
现实问题也好,各学科学习中的难点也好,解决问题的效率,更多的取决于系统化的思考方式,
在纷杂的现象因素中迅速排除无效路径,找到key point,打通前后关节,我把这个称为理解力。
而这个理解力,并不是天生的,而是一种经验和习惯的积累。
两年前,我希望把早已忘光的微积分捡起来,就刷了MIT的公开课。有好几节课现场学生提问,问题在我看来很清楚,怎么会提这样的问题呢?
后来反思一下就明白了:以我这个年纪,记忆力、深度逻辑能力不可避免地大幅衰退,这方面的能力,肯定不如这些正当年的孩子,我的强项是工作这么多年带来的理解力,能够迅速抓住一门学科重要关节处的主线,很容易就把思路上的歧路排除了。
若回到二十年前,我一样会有类似的困惑。
再说一点,个人的创新能力。创新是什么?
起初不过是一些存在实现可能的脑洞,可能性只是一种预估。
这些脑洞,说实话,并没有太大价值,不过是万里长征第一步,下一步是歧路纷繁。
即便是这个起点,也远非智力测量表中的那些简单因素所能涵盖。我经常跟我的同事说,一个创新要修成正果,需要翻十座大山。真正有价值的,是翻越每一座大山后对各种可预知不可预知的中间成果的系统性评估和经验的累积升华,而这些,基础智力因素只是其中一部分,不宜夸大。创新能力是各种智力非智力因素的整合,解释起来更是相当复杂,仅就智力因素(即使退一步认为可以和非智力因素分离)而言,也不是智商表所能胜任。
综上,智商这个概念,其实相当单薄,它基本上无法涵盖考察人类思维能力的很多重要因素(在现有科技尤其是脑科学取得突破之前,对人类思维能力的量化都很难成功),智商量表在控制变量方面也值得怀疑,很难说是一种科学工具。大家对智商问题的讨论,很容易异化成其它东西。
今后如果有空,我会结合自己的经历谈一谈关于升学的体会。具体地说,我认为,考入XX,超强的动力和正反馈带来的信心,远超智力因素。这既不是本末倒置,也不是夸张。
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