美文网首页
快排的partition算法解题

快排的partition算法解题

作者: AlwaysFrank | 来源:发表于2016-09-19 23:18 被阅读0次
  • 最小的k个数,输入n个整数,找出其中最小的k个数
    可以建立大小为K的小顶堆。
    也可以运用partition函数进行求解,不过我们完整的快速排序分割后要递归地对前后两段继续进行分割,而这里我们需要做的是判定分割的位置,然后再确定对前段还是后段进行分割,所以只对单侧分割即可。
#include <iostream>

#define N 10
#define K 4
using namespace std;

//使用引用,完成两数交换
void Swap(int& a, int& b)
{
    int temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}
//快排的partition算法,这里的基准数是随机选取的
template <typename T>
int Partition(T* data,int length, int low, int high)
{
    if(low<high)
    {
        int key = data[low];
        int i = low;
        for(int j=low+1; j<=high; j++)
        {
            if(data[j]<=key)
            {
                i = i+1;
                Swap(data[i], data[j]);
            }
        }
        Swap(data[i],data[low]);
        return i;
    }
    else
    {
        return low;
    }

}
//最小的K个元素
template <typename T>
void GetLeastNumbers_by_partition(T* input, int n, T* output, int k)
{
    if(input == NULL || output == NULL || k > n || n <= 0 || k <= 0)
    {
        return;
    }
    int start = 0;
    int end = n - 1;
    int index = Partition(input, n, start, end);
    while(index != k - 1)
    {
        if(index > k - 1)
        {
            end = index - 1;
            index = Partition(input, n, start, end);
        }
        else
        {
            start = index + 1;
            index = Partition(input, n, start, end);
        }
    }
    for(int i = 0; i < k; ++i)
        output[i] = input[i];
}
//输出
template <typename T>
void displayArray(T &myArray)
{
    for (auto m :myArray)
    {
        cout<<m<<"  ";
    }
}

int main()
{
    int arrayInt[] = {4,5,1,6,2,7,3,8,1,2};
    int arrayIntResult[K];
    //输出初始化结果
    cout<<"原始数组"<<endl;
    displayArray(arrayInt);
    cout<<endl;
    //最小的4个元素
    GetLeastNumbers_by_partition(arrayInt,N,arrayIntResult,4);
    cout<<"最小的"<<K<<"个元素"<<endl;
    displayArray(arrayIntResult);
    cout<<endl;
    return 0;
}

  • 判断数组中出现超过一半的数字
#include <iostream>

using namespace std;

//使用引用,完成两数交换
void Swap(int& a, int& b)
{
    int temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}
//快排的partition算法,这里的基准数是随机选取的
template <typename T>
int Partition(T* data,int length, int low, int high)
{
    if(low<high)
    {
        int key = data[low];
        int i = low;
        for(int j=low+1; j<=high; j++)
        {
            if(data[j]<=key)
            {
                i = i+1;
                Swap(data[i], data[j]);
            }
        }
        Swap(data[i],data[low]);
        return i;
    }
    else
    {
        return low;
    }

}
bool g_bInputInvalid = false;
template <typename T>
bool CheckInvalidArray(T* numbers, int length)
{
    g_bInputInvalid = false;
    if(numbers == NULL && length <= 0)
        g_bInputInvalid = true;
    return g_bInputInvalid;
}
template <typename T>
bool CheckMoreThanHalf(T* numbers, int length, int number)
{
    int times = 0;
    for(int i = 0; i < length; ++i)
    {
        if(numbers[i] == number)
            times++;
    }
    bool isMoreThanHalf = true;
    if(times * 2 <= length)
    {
        g_bInputInvalid = true;
        isMoreThanHalf = false;
    }
    return isMoreThanHalf;
}
template <typename T>
int MoreThanHalfNum_Solution(T* numbers, int length)
{
    if(CheckInvalidArray(numbers, length))
        return 0;
    int middle = length >> 1;
    int start = 0;
    int end = length - 1;
    int index = Partition(numbers, length, start, end);
    while(index != middle)
    {
        if(index > middle)
        {
            end = index - 1;
            index = Partition(numbers, length, start, end);
        }
        else
        {
            start = index + 1;
            index = Partition(numbers, length, start, end);
        }
    }
    int result = numbers[middle];
    if(!CheckMoreThanHalf(numbers, length, result))
        result = 0;
    return result;
}
//输出
template <typename T>
void displayArray(T &myArray)
{
    for (auto m :myArray)
    {
        cout<<m<<"  ";
    }
}

int main()
{
    int arrayInt[] = {4,5,1,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,2,7,3,8,1,2};
    //输出初始化结果
    cout<<"原始数组"<<endl;
    displayArray(arrayInt);
    cout<<endl;

    int length = sizeof(arrayInt)/sizeof(int);

    //超过一半的数字
    cout<<"超过一半的数字: ";
    cout<<MoreThanHalfNum_Solution(arrayInt,length);
    cout<<endl;

    //另解   排序后在中间的数字,统计次数如果大于一半即为所求
    cout<<"超过一半的数字: ";
    cout<< arrayInt[length/2];
    cout<<endl;

    return 0;
}

  • 有一个由大小写组成的字符串,现在需要对他进行修改,将其中的所有小写字母排在大写字母的前面(不要求保持原顺序)
    若要求保持原序列,可用冒泡的思想来求解!!!
#include <iostream>
using namespace std;
void Process( char *str )
{
    int i = 0;
    int j = 0;
    //移动指针i, 使其指向第一个大写字母
    while( str[i] != '\0' && str[i] >= 'a' && str[i] <= 'z' ) i++;
    if( str[i] != '\0' )
    {
    //指针j遍历未处理的部分,找到第一个小写字母
        for( j=i; str[j] != '\0'; j++ )
        {
            if( str[j] >= 'a' && str[j] <= 'z' )
            {
                char tmp = str[i];
                str[i] = str[j];
                str[j] = tmp;
                i++;
            }
        }
    }
}
int main()
{
    char data[] = "HelloWorld";
    cout<<"Before : "<<data<<endl;
    Process( data );
    cout<<"After : "<<data;
    return 0;
} 

相关文章

  • 快排的partition算法解题

    最小的k个数,输入n个整数,找出其中最小的k个数可以建立大小为K的小顶堆。也可以运用partition函数进行求解...

  • 常用排序算法

    常见排序算法 本文介绍6种常用排序算法,包括冒泡、选择、插入、快排、堆排、希尔排序。下面从排序算法的原理、解题步骤...

  • 算法

    查找:二分查找 排序 快排基于快排思想解决的问题partition,第k大的数字 归并 几种排序算法的时间复杂度,...

  • 【算法】快排及其partition函数(Java)

    快排简单来说就是选取一个基准数,然后以基准数为目标将比它小的数都移到它的左边,比它大的数都移到它的右边,这就是快排...

  • partition() 与快排

    partition() 方法 快排 应用:所有有排序分组需求的题目 39,40,45

  • Partition 快排核心函数

    快速排序介绍 快速排序是目前在实践中非常高效的一种排序算法,它不是稳定的排序算法,平均时间复杂度为O(nlogn)...

  • 第k大元素(经典题目)

    1、利用快排,归并排序等,时间复杂度O(nlogn) 2、利用快排的‘标兵’partition(int[] a, ...

  • 读书笔记17.06.07

    partition函数除了在快排中的其他作用:实现在长度为n的数组中查找第k大的数字 不要死板的认为排序算法时间复...

  • 快排算法

    转:微信公众号:程序员小灰 快排算法 是按分治算法的思路进行排序的。 选定参照元素后,每次比较都按分治算法将小的移...

  • 快排算法

    本文摘自https://blog.csdn.net/yzllz001/article/details/509828...

网友评论

      本文标题:快排的partition算法解题

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/bbbnettx.html