说到用户画像，很多运营者的第一反应是：这不是产品经理需要了解的事吗?
其实不然。甚至可以说，用户画像对于新媒体运营者的作用甚至更大于产品经理。
什么是用户画像
用户画像——“User portrait”，即用户信息标签化，就是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，抽象出一个用户的商业全貌的基本方式。
我们的用户大多是运营者，他们的特征有：女性略多于男性，大多位于北上广深杭，年龄一般在20-35岁之间，收入一般在5-13K，少数在15K甚至20K以上。他们对新媒体，热点的关注度非常高，朋友圈活跃度较高，关注了很多公众账号，也加了很多行业微信群等等。
根据以上这些信息，我们就可以把一个人具象出来，比如：
姓名xxx
年龄：24岁
性别：女
居住地：北京
收入：7K*13薪
手机：iPhone6
刘敏刚刚毕业一年，现在在中关村一家互联网教育公司上班，负责公司的新媒体运营工作，每天推送一些文章，到各个群里去转发一下，或者到一些例如今日头条的平台上面做一下文章发布，偶尔也策划一些H5或者线上线下的小活动。
刘敏住在上地附近，上下班坐地铁要一个多小时，在地铁上会刷朋友圈，或者看看订阅号，偶尔在群里冒一下泡。刘敏加了几十个群，平时活跃的有那么十几个。
刘敏的公众号粉丝约2000左右，基本都是靠做活动来的，也有自己的一些亲朋好友。正常推送能有个三四百的阅读量，如果有活动要推，会想着到各个群里去转发，发红包请别人帮自己发条朋友圈。
以上就是我对于微互动粉丝的一个简易版的用户画像，它来自于我对公众号后台数据的分析，以及在各个铁杆粉丝群中答疑，交流中得到的判断。
刘敏是一个具体的，虚拟化出来的人物，但他跟我们的很多真实用户都有一定的相似度。
真正专业的用户画像不止上面这么简单，还要做分类，比如根据经验，我们的粉丝中有学生，有上班族，有1年以下的小白，有3年以上的高手，或者5年以上的总监级运营，以及一些产品经理和创业者。根据关注动机，有凑热闹随便关注一下的，有每天等着推送的，有从第三方渠道过来的，也有一些同行等着我们推了原创他好拿来洗文的
用户画像有什么用
简而言之，用户画像是为了让运营者在运营的过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上进行活动策划和运营。
只有当你明白自己的用户长什么样子，才能够知道在哪里可以找到他们，才知道他们喜欢什么，什么样的活动可以打动他们，什么样的文章可以说到他们心坎里去。你写的都是他喜欢的，他会把你的文章转发到朋友圈，还会兴奋地在你的文章下面评论，他会在每次聊到公众号的时候跟周围同类人推荐你的公众号。
热播剧《欢乐颂》，之所以能够引起这么多人的共鸣，就是因为它的用户画像几乎涵盖了都市生活中所有的形象，因此几乎能让所有人在其中的角色身上找到共鸣，从而火了起来：
用户画像往往包含哪些元素
地域
指用户所在的地理位置。比如一二线城市的居民收入较高，对于新鲜事物的接受度比较高。见识过很多活动，收到过很多小礼品小优惠，所以一方面，他们容易接受各种好玩的活动，但同时，价值很低的小优惠也不容易让他们动心。而三四线城市居民收入一般，在他们看来，大多数活动（哪怕是投票晒娃）都是新奇好玩的。
性别
俗话说，男人走肾，女人走心。性别的不同对于新媒体运营也有很大的影响，
比如男性可能更喜欢冷色，女性更喜欢暖色。
比如有些文案可以触及女性心底，但男性却对之无感。
比如性感的文案能吸引绝大多数男性，而部分女性则是无感甚至反感的。
比如很多女性会对星座，娱乐新闻感兴趣，而男性则对军事，科技着迷。
收入
就像你无法说服一个月薪只有3000的人参加一个2000的付费社群，如果你的推销对象无法承受你的商品\服务的价格，那么再好的文案也不可能有用。
如果你的用户只能接受淘宝九块九包邮，而你每天发普罗旺斯的花海，夏威夷的沙滩，那用户就算没有取关，也不会认为你跟他们是一伙的。
年龄
每个年龄段所关心的内容是不一样的，60后在刷谣言，70后在刷鸡汤，80后在刷职场，90后在刷互联网，00后在刷二次元…如果你不知道自己的用户到底喜欢什么，那用户同样也不会喜欢你。
受教育程度
受教育程度越高的用户，对内容也会越挑剔。
虽然无意歧视或者伤害某些群体，但不得不说，像快手APP的那些低俗搞笑视频，几乎只能在农村，或者受教育程度普遍不高的人群中才得以流行。而例如腾讯·大家，大象公会，豆瓣、知乎的这类内容，则更受那些受教育程度较高的用户喜爱。
行业特征
还有一些行业内需要关注的特征。
拿手机行业来说，有些人喜欢扁平化UI（小米），有些人喜欢拟物化UI（锤子），有些人喜欢扁平的拟物化UI（魅族）。有些人需要续航长，有些人需要像素高，有些人需要大屏，有些人需要小屏。
所以根据行业不同，你的关注点与别人也不同。可以到网上去搜别人的用户画像是如何做的，但你一定要明白，别人的关注点与你不同，千万不可生搬硬套，而是应该结合你所在的行业，找到真正可以将用户筛选出来的特征。
产品使用行为
产品使用行为层面其实是很大的一类，多用于研究APP的用户，比如什么时候打开，一次使用多长时间，有无分享，付费行为，三留等。对于新媒体运营也有借鉴意义，比如用户是白天还是晚上打开订阅号多一些，是每天看还是存好几天一起看，有没有分享、留言，点赞，赞赏行为等等。
其他：
可能涉及兴趣，家庭，职业，信仰，价值观等等。
如何去做用户画像
前文说了那么多，二师兄也拿自己的用户画像为你举了例子，那么你现在一定想知道如何针对自己的公众号（或者产品）做一个运营的用户画像吧？我们一步一步来看:
第一步：找到用户
找到用户，不仅仅是找到用户这么简单。比如你发一篇文章，让大家扫码进群，可能会来很多看热闹的。而如果让他们回复关键字得到二维码进群，就会筛选掉一大部分看热闹的人。现在有一些互联网分享课，通过让用户分享文章到朋友圈的形式来进群，更是筛选出了忠诚度非常高的一部分人。
这部分人要么是对你非常信任，要么是非常认同你的文案，再要么，是觉得你提供的内容他非常感兴趣。不管怎么样，门槛越高，你能找到的用户越少，但同时也越精准。
第二步：观察交流
通过第一步找到的这些人，往往是由于喜爱你的文章，进而产生认同感和信任感，才会陪你玩。你找到他们，聊天，看他们的朋友圈，就会知道你的铁杆用户是一群什么样的人，也会知道他们喜欢什么。
二师兄最近一直在各个小黄人的社群中做答疑，帮他们点评一下标题、文案、排版。由于我的耐心解答，他们对我产生了信任，暴露出的问题也越来越多，越来越杂。我因此可以知道我的用户喜欢什么内容，也知道了应该写些什么来给他们看。我还会引导用户到文章底部的留言板里留言，以得知他们的真实想法。
第三步：不断试错
所谓用户画像，其实就是一个一个标签的集合。
比如我的用户有运营小白，也有一些运营高手，但我不知道哪个更多一些，没关系，发两期内容，一期重理论，难懂的，一期重经验，实用的，两期一对比，哪个更受欢迎，结论也就出来了。
这种实验就被称为A&Btest，通过在类似的时间段，推送风格相差不大的内容，观察阅读量的不同来推断自己的用户更喜欢哪一类，并在下一次test中把这个点固定下来，继续改变其他的变量（比如标题风格，配图风格，是否增加引导转发的文案等等）。通过一系列的测试，来摸清楚用户最喜欢什么样的内容。
一个公众号，往往定位需要比较精准，保证即使不是每次推送用户都喜欢，也要做到与他们相关。否则就容易被一些阅读量和涨粉量高，却与平台不相关的推送误导，陷入“加粉陷阱”中，在下一期中，二师兄将为你讲述，如何用用户画像法来指导我们的运营。。
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