风险预警系统是根据所研究对象的特点，通过收集相关的资料信息，监控风险因素的变动趋势，并评价各种风险状态偏离预警线的强弱程度，向决策层发出预警信号并提前采取预控对策的系统。
陈湛匀从案例中指出：首先来看光大银行的客户风险预警系统，客户风险预警系统主要是基于互联网的网络舆情、监管机构发布的信息和客户关联以及银行内部业务流水和客户财务报告等大量数据，融合大数据分析挖掘技术进行信息的甄别和筛选，形成并推送预警信号并进行跟踪处理。
陈湛匀教授
以下是陈湛匀的部分观点实录：
案例分析：光大银行的大数据风险预警机制
在大数据时代，面对庞大的授信客户，银行迫切需要利用积累的大量数据和海量信息，建立风险预警机制，进行风险管理工作，使得预警系统逐渐向自动化和智能化转化。
光大银行从2008年开始进行数据标准建设，2012年规划全行数据体系，2016年完成大数据治理规划，目前光大银行已经构建了完备的大数据治理体系。光大银行的大数据平台，集成了多种机器学习、深度学习和复杂网络算法，支持全量数据的分析挖掘，能够快速的处理海量的数据集。在风险管理领域，光大银行也积极覆盖数据化产品，以大数据技术为基础，建立全面风险管理的IT系统，主要包括客户风险预警、交易风险预警和内控合规风险控制等。
首先来看光大银行的客户风险预警系统，客户风险预警系统主要是基于互联网的网络舆情、监管机构发布的信息和客户关联以及银行内部业务流水和客户财务报告等大量数据，融合大数据分析挖掘技术进行信息的甄别和筛选，形成并推送预警信号并进行跟踪处理。
在搜集信息的过程中，大数据风险预警系统充分利用客户相关信息，以客户为中心展现全面的风险预警视图，不仅包含公司和小微客户等核心客户；还有与其相关客户的风险状况，例如其股东、法人、担保关系、集团客户、供应链上下游客户、联保联贷客户群等，再针对其中的每一个相关人员或群体进行数据的挖掘和分析，建立风险关联传导的预警机制，关注关联客户、利益群体以及风险共同体的风险传导；另外系统还充分利用网络舆情，包括与客户经营、组织、财务等相关的网络信息，将风险预警信息进行全方位的展现，关注风险传递，避免遗漏，提升风险预警机制的敏感性和全面性。
著名经济学家、全球共德CEO陈湛匀教授简介：
著名经济学家，金融学教授，博士生导师，中国首批统计学博士点专业博士。现任中国上海市投资学会副会长、中国商业联合会专家委员、国家自然科学基金评审专家、中国首创拟人化资本运营专家，上海电视台”夜话地产湛匀妙语“栏目主持人，已获近20项国家、省部级优秀科研奖。任上市公司一百、巴士、百联等企业及跨国公司董事。陈湛匀教授擅长可操作性的方案并及时有效地解决企业实际问题，特别是运用金融专业技术知识提升企业可持续竞争优势和赢利能力，放大企业价值，不断创造价值，推动企业成功上市。
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