结构:数组+链表+红黑树 (链表元素>8时变为红黑树)
如何解决哈希冲突:链地址法
哈希算法:与运算
static int indexFor(int h, int length) { // h = key.hashcode();
return h & (length-1);
}
实现原理
Entry
数组,每个Entry包含一个key-value对
// 数组长度是2的次方
transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;
// 包含参数:key, value, hash, next
参数
default initial capacity
: 16
default load factor
:0.75
源码知识点
构造方法没有为数组分配内存空间,put方法中分配
数组长度一定为2的次幂
public V put(K key, V value) {
//如果table数组为空数组{},进行数组填充(为table分配实际内存空间),入参为threshold,此时threshold为initialCapacity 默认是1<<4(24=16)
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold); //为主干数组分配存储空间
}
//如果key为null,存储位置为table[0]或table[0]的冲突链上
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);//对key的hashcode进一步计算,确保散列均匀
int i = indexFor(hash, table.length);//获取在table中的实际位置
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
//如果该对应数据已存在,执行覆盖操作。用新value替换旧value,并返回旧value
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;//保证并发访问时,若HashMap内部结构发生变化,快速响应失败
addEntry(hash, key, value, i);//新增一个entry
return null;
}
get方法
1. h = hash(key.hashcode())
2. indexFor(h) 找到对应位置
3. 遍历链表用equals()找到结果
size超过阈值后数组扩容
元素个数 > 数组长度 * load factor
新建一个长度为原来2倍的数组,重新计算元素的位置,将原数组拷贝过来
为什么数组长度一定是2的整数倍
1.使用&计算比%速度快 h & (length - 1)
2.为保证散列值的均匀性,减少碰撞:length-1是奇数,二进制末位是1,计算结果有奇数有偶数。如果是偶数,计算结果全部为偶数。
其他
允许key为null,存在table[0]
HashTable/SynchronizedHashTable
key不允许为null
线程安全,put get 都用synchronized,效率低
ConcurrentHashMap
线程安全
jdk1.8以前:Segment分段锁+HashEntry,Segment extends ReentrantLock
jdk1.8用CAS+synchronized+Node,锁的颗粒度更小
Node:
key
volatile value 确保可见性,读不需要加锁
hash
volatile next
put方法:
1.8以前:给一个segment加锁后操作
1.8以后:直接定位到桶,1. 桶为空:直接加 2. 数组正在扩容:帮助数组扩容 3. 加syncronized进行操作
扩容
· 扩容前在操作过的桶上标记-1,其他线程跳过。
· 头插改为尾插
· 在扩容的时候每个线程都有处理的步长,最少为16,在这个步长范围内的数组节点只有自己一个线程来处理
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