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转换为joint structure tagging problem
It can employ rich features to jointly extract positive opinions, negative opinions and object features for review sentences.
Problem definition：
完成两个任务：1. identifying object features, opinions 2. determining the polarities for opinions.
首先确定定义：1. object feature 例如电池，内存 2. review opinion， “The camera is easy to use”，“easy to use”是一个review opinion。 3. opinion polarity：positive和negative
标注种类
CRF模型
文章使用的数据集是手动标注的，标注了三类：object，positive和negative。
第一个实验是与其他方法对比，第二个实验室图2中的各种CRF对比，skip tree crf的效果最好，第三个实验是用skip tree crfs
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