序
最近总结了一波死锁问题，和大家分享一下，我这也是从网上各种浏览博客得来，希望原作者见谅，参考博客地址都在下方。
一、Mysql 锁类型和加锁分析
1、锁类型介绍
MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。
算法：
二、死锁产生原因和示例
2.1产生原因
所谓死锁<DeadLock>：是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,
若无外力作用，它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，
这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB。死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。
那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序
2.2、产生示例
「案例一」
需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。
起初业务程序思路是这样的：
投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。
例如两个用户同时投资，A用户金额随机分为2份，分给借款人1，2
B用户金额随机分为2份，分给借款人2，1
由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。
「对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。」
「Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update」
「在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁」
例如（以下会话id为主键）：
Session1: mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update;
+----+--------+------+---------------------+
|id | course | name | ctime |
+----+--------+------+---------------------+
|8 | WA | f | 2016-03-02 11:36:30 || 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30
|+----+--------+------+---------------------+
rows in set (0.04 sec)
Session2:select * from t3 where id in (10,8,5) for update;
锁等待中…… 其实这个时候id=10这条记录没有被锁住的，但id=5的记录已经被锁住了，
锁的等待在id=8的这里不信请看
Session3:mysql> select * from t3 where id=5 for update;锁等待中
Session4:mysql> select * from t3 where id=10 for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime |
+----+--------+------+---------------------+
| 10 | JB | g | 2016-03-10 11:45:05
|+----+--------+------+---------------------+
row in set (0.00 sec)在其它session中id=5是加不了锁的，但是id=10是可以加上锁的。「案例二」
在开发中，经常会做这类的判断需求：根据字段值查询（有索引），如果不存在，则插入；否则更新。
以id为主键为例，目前还没有id=22的行
Session1:select * from t3 where id=22 for update;
Empty set (0.00 sec)
session2:select * from t3 where id=23 for update;Empty set (0.00 sec)
Session1:insert into t3 values(22,'ac','a',now());锁等待中……
Session2:insert into t3 values(23,'bc','b',now());
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction当对存在的行进行锁的时候(主键)，mysql就只有行锁。
当对未存在的行进行锁的时候(即使条件为主键)，mysql是会锁住一段范围（有gap锁）
锁住的范围为：
(无穷小或小于表中锁住id的最大值，无穷大或大于表中锁住id的最小值)
如：如果表中目前有已有的id为（11 ， 12）
那么就锁住（12，无穷大）
如果表中目前已有的id为（11 ， 30）
那么就锁住（11，30）
「对于这种死锁的解决办法是：」
「insert into t3(xx,xx) on duplicate key update xx='XX';」
用mysql特有的语法来解决此问题。因为insert语句对于主键来说，插入的行不管有没有存在，都会只有行锁
「案例三」
mysql> select * from t3 where id=9 for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime
|+----+--------+------+---------------------+
| 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30
|+----+--------+------+---------------------+
row in set (0.00 sec)
Session2:mysql> select * from t3 where id<20 for update;锁等待中
Session1:mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction这个跟案例一其它是差不多的情况，只是session1不按常理出牌了，
Session2在等待Session1的id=9的锁，session2又持了1到8的锁（注意9到19的范围并没有被session2锁住），最后，session1在插入新行时又得等待session2,故死锁发生了。
这种一般是在业务需求中基本不会出现，因为你锁住了id=9，却又想插入id=7的行，这就有点跳了，当然肯定也有解决的方法，那就是重理业务需求，避免这样的写法。
「案例四」
一般的情况，两个session分别通过一个sql持有一把锁，然后互相访问对方加锁的数据产生死锁。
「案例五」
两个单条的sql语句涉及到的加锁数据相同，但是加锁顺序不同，导致了死锁。
死锁场景如下：
「表结构：」
CREATE TABLE dltask (
id bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘auto id’,
a varchar(30) NOT NULL COMMENT ‘uniq.a’,
b varchar(30) NOT NULL COMMENT ‘uniq.b’,
c varchar(30) NOT NULL COMMENT ‘uniq.c’,
x varchar(30) NOT NULL COMMENT ‘data’,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY uniq_a_b_c (a, b, c)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=’deadlock test’;「a」，「b」，「c」三列，组合成一个唯一索引，主键索引为id列。
「事务隔离级别：」RR (Repeatable Read)
「每个事务只有一条SQL：」
delete from dltask where a=? and b=? and c=?;「SQL的执行计划：」
「死锁日志：」
众所周知，InnoDB上删除一条记录，并不是真正意义上的物理删除，而是将记录标识为删除状态。(注：这些标识为删除状态的记录，后续会由后台的Purge操作进行回收，物理删除。但是，删除状态的记录会在索引中存放一段时间。) 在RR隔离级别下，唯一索引上满足查询条件，但是却是删除记录，如何加锁？InnoDB在此处的处理策略与前两种策略均不相同，或者说是前两种策略的组合：对于满足条件的删除记录，InnoDB会在记录上加next key lock X(对记录本身加X锁，同时锁住记录前的GAP，防止新的满足条件的记录插入。) Unique查询，三种情况，对应三种加锁策略，总结如下：
此处，我们看到了next key锁，是否很眼熟？对了，前面死锁中事务1，事务2处于等待状态的锁，均为next key锁。明白了这三个加锁策略，其实构造一定的并发场景，死锁的原因已经呼之欲出。但是，还有一个前提策略需要介绍，那就是InnoDB内部采用的死锁预防策略。
「死锁预防策略」
❝
InnoDB引擎内部(或者说是所有的数据库内部)，有多种锁类型：事务锁(行锁、表锁)，Mutex(保护内部的共享变量操作)、RWLock(又称之为Latch，保护内部的页面读取与修改)。
❞
❝
InnoDB每个页面为16K，读取一个页面时，需要对页面加S锁，更新一个页面时，需要对页面加上X锁。任何情况下，操作一个页面，都会对页面加锁，页面锁加上之后，页面内存储的索引记录才不会被并发修改。
❞
❝
因此，为了修改一条记录，InnoDB内部如何处理：
❞
「死锁预防策略」：相对于事务锁，页面锁是一个短期持有的锁，而事务锁(行锁、表锁)是长期持有的锁。因此，为了防止页面锁与事务锁之间产生死锁。InnoDB做了死锁预防的策略：持有事务锁(行锁、表锁)，可以等待获取页面锁；但反之，持有页面锁，不能等待持有事务锁。
❝
根据死锁预防策略，在持有页面锁，加行锁的时候，如果行锁需要等待。则释放页面锁，然后等待行锁。此时，行锁获取没有任何锁保护，因此加上行锁之后，记录可能已经被并发修改。因此，此时要重新加回页面锁，重新判断记录的状态，重新在页面锁的保护下，对记录加锁。如果此时记录未被并发修改，那么第二次加锁能够很快完成，因为已经持有了相同模式的锁。但是，如果记录已经被并发修改，那么，就有可能导致本文前面提到的死锁问题。
❞
❝
以上的InnoDB死锁预防处理逻辑，对应的函数，是row0sel.c::row_search_for_mysql()。感兴趣的朋友，可以跟踪调试下这个函数的处理流程，很复杂，但是集中了InnoDB的精髓。
❞
「剖析死锁的成因」
❝
做了这么多铺垫，有了Delete操作的3种加锁逻辑、InnoDB的死锁预防策略等准备知识之后，再回过头来分析本文最初提到的死锁问题，就会手到拈来，事半而功倍。
❞
首先，假设dltask中只有一条记录：(1, ‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘data’)。三个并发事务，同时执行以下的这条SQL：
delete from dltask where a=’a’ and b=’b’ and c=’c';
并且产生了以下的并发执行逻辑，就会产生死锁：
❝
上面分析的这个并发流程，完整展现了死锁日志中的死锁产生的原因。其实，根据事务1步骤6，与事务0步骤3/4之间的顺序不同，死锁日志中还有可能产生另外一种情况，那就是事务1等待的锁模式为记录上的X锁 + No Gap锁(lock_mode X locks rec but not gap waiting)。这第二种情况，也是”润洁”同学给出的死锁用例中，使用MySQL 5.6.15版本测试出来的死锁产生的原因。
❞
「此类死锁，产生的几个前提：」
参考博客：
https://blog.csdn.net/mine_song/article/details/71106410
http://hedengcheng.com/?p=844
http://www.cnblogs.com/sessionbest/articles/8689082.html
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