人工智能牛在什么地方？

人工智能牛在什么地方？

1.

如果要找出2018年最令我震撼的时刻，那么，作为一个Dota爱好者，一定是ti8国际邀请赛的全明星环节。

那时，我见证了超级电脑战胜人类巅峰高手的一幕：全世界最强的solo选手与电脑AI进行影魔对战，最终，包括dandi，sumail，miracle在内的世界顶级中单都输了，而且，他们输的心服口服！

我至今仍然记得dandi双手捂脸无可奈何的表情。

如果你是一名英雄联盟或者王者荣耀的玩家，可以脑补这个画面：敌方电脑英雄和你一对一对线，你残血落魄地躲在塔下，看着对方肆无忌惮的补刀，而你却只能猥琐混经验。

其实，人工智能战胜人类高手的例子很早就有了。在围棋界就有过几次大战，最终人类高手不敌人工智能，遗憾输掉这场人类与机器的对决。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。

2.

那么，到底是什么原因，人工智能竟然可以轻松战胜人类，它到底是如何思考和决策的呢？

在dota2国际邀请赛上，开发超级电脑的技术人员解释说，电脑AI是通过最优算法来执行程序的。也就是说，电脑可以设置两个模型，让它们按照一定规则对抗，经过无数次的对决，从模拟中学习，分析总结，找出最好的行为方式。每次对抗都会纠正一些错误的决策，排除其中一些错误行为模式，最后选择最优的执行。

这有点类似于城市交通网络中的“最短路径分析”。使用过百度地图或者谷歌地图的人都知道，查找出发点和终点的最优路线分为两种：一种是路程最短，另一种是时间最短。这个“最短路径”，是系统通过计算所有可行性方案得到的数据中对比得来的，相当于每一条可行的路线都走了一遍，然后再比较出最好的那一条路线。

而阿尔法围棋（AlphaGo）就更加复杂了。

它结合了监督学习和强化学习的优势，通过训练形成一个策略网络，将棋盘上的局势作为输入信息，并对所有可行的落子位置生成一个概率分布。然后，训练出一个价值网络，对自我对弈进行预测。阿尔法围棋产生大量自我对弈棋局，为下一代版本提供了训练数据，此过程循环往复。在获取棋局信息后，阿尔法围棋会根据策略网络探索哪个位置同时具备高潜在价值和高可能性，进而决定最佳落子位置。在分配的搜索时间结束时，模拟过程中被系统最频繁考察的位置将成为阿尔法围棋的最终选择。

理论上，经过无数次模拟练习后的电脑，是可以称得上完美的。而人类不可能做到完美，人有各种缺陷，比如情绪波动，意外失误，计算误差，而这些问题电脑都可以避免。

3.

在感慨人类的弱点的同时，我发现人和人工智能学习模式上的异同。人类依靠总结经验和模仿来学习，而电脑通过模拟和计算来学习。电脑会在反复的模拟中计算成功概率最高的路径，并选择胜率最高的去执行，每一步都如此，每一步都是最优的，堪称完美。人无法把其中哪怕一个步骤做到完美，更别说每一步了。不过，我们可以借鉴这种模式，来完善我们的学习系统和决策方式。

人工智能有三个重要算法：模拟、反复和最优。

如果要借鉴这些算法，就要深入理解它们的含义。

“模拟”即在实战之前的训练，是一种刻意练习。建立一个和实际战场相似的环境背景，遵循一定的游戏规则，通过一系列手段和战术达到一个最终的目标。

“反复”即多次的重复尝试，试错。反复不但可以增加熟练程度，还试过了许多陷阱，对陷阱有一定的认知，可以在下次决策时避免犯下同样错误。还对其他行为方式有过探索，从这些行动中总结出许多游戏规则。

“最优”即做出成功概率最高的决策。这是建立在试错，排除错误答案之后做出的选择。类似于查理芒格的“迅速歼灭不该做”的事情。对电脑来说，许多路径都是尝试过的，即使没有尝试过，一旦学会了同类规则下的行为模式，就可以遵循这个模式进行最佳决策。

4.

我们很容易理解“模拟”和“反复”，但真正实行起来却需要毅力和耐心。

机器只要不损坏，可以按照程序无限执行命令，而人却不行。大多数人意志力薄弱，根本无法长期反复练习一项技能，即使有时候精力充沛，却因为缺乏自我约束而耗费在一些无关紧要的事情上。

“最优”的关键在于如何选择。做选择一直是困扰很多人的问题。比如，是去图书馆看书还是跟舍友打游戏？是该全心投入学习还是找份兼职赚点生活费？大学毕业是该就业还是考研？一旦你选对了最佳答案，那么这个选择或许就决定了你的人生。

很多时候，我们都会因为各种原因错过那个“最优”选择。只有明确自己真正想要的东西并专注其中，不被外物干扰，我们最终才能选对那个最优的答案。

人工智能是人类智慧的一部分，是深度学习技术的产物。于此同时，它也有许多值得人类借鉴的“思考模式”，我们应该从中学习，摈弃一些人类的弱点，塑造一个更加完善的自己。