以CPU起家的英特尔（Intel）近年开始走向AI应用发展，在不断扩充芯片产业线抓住新客户，帮助英特尔在去年AI芯片赚进10亿美元。通过全方位的AI芯片策略，英特尔将力抗劲敌英伟达（Nvidia）。
绘图芯片（GPU）大厂英伟达将会在今日公布第二季财报，分析师乐观看待英伟达数据中心与毛利率成长，不过在财报背后，英伟达的竞争对手英特尔正在准备争夺这块AI应用大饼。
根据媒体报道，高盛看好英伟达财报表现，宣布将英伟达目标股价自每股310美元上调至324美元。高盛分析师Toshiya Hari指出，英伟达布局PC游戏、数据中心、自动驾驶辅助系统（ADAS）与自动化汽车（AV），目前仅有少数半导体厂商具有生产能力，因此我们的毛利率与报酬率能优于竞争对手。
英特尔就是Toshiya Hori提到的少数半导体厂商之一。英特尔执行副总裁NavinShenoy指出在上周Data-Centric Innovation Summit首度透露AI应用的相关营收，2017年英特尔人工智能应用Xeon处理器收入高达10亿美元，2017年总营收为628亿美元，10亿仅占1.5%，可见AI应用还只是极小部分，PC相关芯片销售仍是主角。
不过，竞争对手英伟达2017年总营收为69.1亿美元，虽然因为AI模型训练与推论需求让英伟达GPU大卖，但英伟达主力营收还是在电竞领域。另外，也有不少营收来自于非纯AI应用的挖矿（英伟达2018年第一季挖矿GPU营收高达2.89亿美元）。虽然两家厂商喊AI喊得震天嘎响，但目前主力营收都不是AI应用。
英特尔人工智能产品负责人Naveen Rao表示，“我们是根据客户的回馈估算后得到的数字，但实际上还有很多营收没有公开，我们比较保守“。
以CPU起家的英特尔，走向AI应用的路上，依旧以CPU为主要核心。Xeon芯片是英特尔最重要的核心，但英特尔也正在并购半导体厂商来扩充芯片产品线。因此现在看来，除了英伟达提供的大型AI运算平台之外，英特尔的人工智能芯片布局是所有科技巨头中“最完整”、“最广泛”的。
英特尔除了主打自家Xeon可扩充式CPU、挖角AMD GPU大牛让外界猜测将进军GPU市场，目前英特尔已经开始积极并购芯片厂商和布局以下四大类芯片来吸引新客户，FPGA（于2015年以167亿美元收购全球第二大FPGA厂商Altera）、NNP深度学习芯片（于2016年并购AI芯片商Nervan System）、VPU视觉芯片（于2017年并购汽车学习鸡图资开发商Mobileye）和2018年收购矽谷小型芯片公司eASIC（开发一种介于FPGA与ASIC中间的技术）。
英特尔发展全系列芯片的原因只有一个，就是“One size does not fit all（没有一体适用的解决方案）”。未来AI无所不在，客户对于各种芯片的需求也逐渐变多，每种芯片就算效能再强、面积再小、运算速度再快、耗能再低也有其先天性的物理限制，以目前最夯的深度学习DNN来看，用不同的芯片进行硬件加速会获得不一样的优缺效果。
英特尔的Xeon处理器是资料中心不可或缺的芯片，在异构计算（HeterogeneousComputing）下，AI硬件加速是以CPU+GPU、CPU+FPGA或CPU+TPU等结构进行运算，因此CPU不会被GPU或TPU取代。
虽然英伟达的GPU更适合用于机器学习与深度学习等AI应用，而英特尔也不是AI深度学习应用的第一品牌。因此在未来短期12～18个月内，英伟达的GPU产品在AI应用市场依旧相当吃香，因为近两三年AI才成为热潮，通用性强的GPU仍可满足大部分企业的需求。
但长期来看，走向专用特制芯片ASIC的风潮势不可挡，除了谷歌之外，微软为了自家云端业务的需求，以及特斯拉也传出要定制芯片，这都对英伟达造成潜在威胁。英特尔是否能抓住这波ASIC芯片热潮呢？
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