爱因斯坦和波尔围绕“上帝是否也掷骰子”进行争论，结果证明，伟大的爱因斯坦错了，上帝也掷骰子，即世界充满了不确定性。爱因斯坦为什么错误，因为他的思想还局限于机械论的束缚。
吴军系统总结了机械论的核心思想：
第一，世界是连续变化的，而各种变化的规律是确定的。
第二，因为有确定性做保障，因此规律不仅是可以被认识的，而且可以用简单的公式或者语言描述清楚。
第三，这些规律应该是放之四海而皆准的，可以应用到各种未知领域指导实践，这种认识是在牛顿之后才有的。
我们不能否认，机械思维对人类现代文明的巨大作用，它直接指引了工业革命的产生和发展，但机械思维否认了不确定性和不可知性，把世界想得过于简单，总是试图找到万物间的因果关系。事实上，相关关系才是常态，不确定性才是常态，当条件变动时，那些我们认为的确定性往往变得不确定了（如牛顿的经典力学，它需要宏观低速的环境，它和相对论和量子力学并不矛盾。）但不确定性并不等于没有规律可循，我们可以采用概率模型进行非精确的，趋势性的描述。
在研究和围棋对战的软件时，很多人都表示悲观，因为围棋实在复杂，试图模拟高手的思路是不可能的，但数据驱动的人工智能方式改变了传统的模拟人类思维的模式，它采用数据驱动的方式，通过对大量棋谱的学习，给出最大概率可以取胜的对弈步骤，它一点也不用精通棋理，但它一样会战胜最顶级的棋手。它体现了人类对不确定性的认可，也体现了人类更宏观，更自信的思维模式。
辩证地看，确定性和不确定性是统一的，当信息足够完备时，就只能产生确定性的结果。信息论指出，要消除不确定性，就要引入信息，至于要引入多少信息，就要看系统本身有多大的不确定性。玩数独游戏的人都知道，要首先填写信息量足够丰富，没有歧义结果的空格，其次要填写讨论分支最少的，却可以带来尽可能多的后续信息的空格。通过应用代价最小，收获最大的试错，可以起到事半功倍的作用。数独的技巧就是对信息论基本原理的很好诠释。
我以为，因果关系是相关关系的特例，确定性是不确定性的特例，我们需要不断拓展自己的认知，寻求世间万物的和谐统一。
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