用户画像的3个维度
用户画像是根据产品业务需要，将多维度统计到的用户信息进行聚类整合，从而勾勒出目标用户的群体特性。在产品中被称为“受众定向”，用户画像不仅可以得到精准的用户需求，还能反映出产品存在的问题。研究用户画像主要围绕产品的运营数据，通过用户的基本信息和产品中的网络行为，勾勒出不同群体的用户画像。可划分为递进的三个维度：信息画像、行为画像、分群画像。
信息画像即用户的基本信息，属于静态数据，包括地域、性别，收入，婚否、家庭、职业、收入、资产、消费水平等。
行为画像即用户在产品中的网络行为，又叫动态数据，包括用户的浏览习惯、访问时长、使用频次、消费记录、喜欢偏好、行为轨迹等。
分群画像 就是细分用户群体，根据产品业务的需求，将具有共同业务特性的用户贴上标签，聚合标签划分群体画像。
图1-1 用户画像的三个维度
1：建立信息画像
现有数据一般都是通过第三方统计平台获取到的，比如友盟等。对于大公司或者一些保密单位，可能会开发一套自己的监测系统。其实友盟做得还算比较成功，自己开发的不一定会比友盟好用，在友盟上可以清晰地查到新增、日活、启动、留存、渠道、终端等。很多互联网产品在初期都会选择友盟统计。先获取用户的基本信息即静态数据，建立起信息画像的雏形。
图1-2 识别用户的方式
我们做过的分期购车产品的信息画像。通过统计平台和数据库获取的到的信息归类，这些信息在用户群中的占比，分几个维度如下图所示：
图1-3 分期购车产品用户的信息画像
2：绘制行为画像
产品根据市场发展和用户需求的变化不断地更新迭代，在产品迭代中获取关键变量，从而绘制出行为画像。比如产品规划、用户反馈、热点事件、内容策划、活动运营等需求。迭代不单单是产品规划的需求，更是在满足用户的需求。通过迭代产品可以使得行为画像变的慢慢清晰，再通过数据来分析。
我们做过的一款违章查询类的产品，每天的新增比较稳定，用户总量数还算比较庞大，但用户的使用频次很低，好多用户一个月才来一次。团队就想办法怎么才能提高用户的使用频次。我们同第三方平台谈成合作，在产品迭代中增加了在线缴纳罚款的功能，上线后一段时间内带来用户的直线上升。
图1-4 违章查询的迭代
用户在产品中的可统计到的网络行为，主要包括使用场景、获取内容、访问路径这三块。使用场景主要是设备终端、网络状况、访问时段等；获取内容是用户在产品中浏览的内容、完成任务、使用工具等；访问路径是用户进入产品到离开的整个行为轨迹。
图1-5 用户的网络行为
我们还是以上面那个分期购车的例子来续，分析第二个维度行为画像。获取跟业务相关网络行为，再统计数据占比，分几个维度来分析：
图1-6 分期购车产品用户的行为画像
勾勒分群画像
信息画像和行为画像整理好以后，怎么聚合这些信息，贴上标签，勾勒出分群画像，是需要我们想办法解决的。
第一步：尽量合理覆盖每组信息的“极端信息值（每组数据中占比最高或最低的信息）”。
图1-7 聚合信息画像
聚合信息画像呈现出最高值关联信息中，稳定理财但又买车买房经济压力很大，看似不合乎逻辑，但买房本来就是一种非常稳定的投资，而且这样的用户买车的概率很高，还能接受贷款。不合理最低值的用户占比年龄都相对比较大，而且不接收网络交易的安全性，怎么还会去买股票呢？
图1-8 聚合行为画像
聚合行为画像呈现出最高值关联信息中，流量来源中呈现出了一个PC端数据占据近半的现象，这其实反映出两个问题，一是移动端做的不好，二是用户群体多为上班族等。
第二步：尽量合理连接用户行为的“集合信息值（将每组数据占比较大的同其他组进行合理地组合，分析出最符合真实用户的信息值）”，即相对来说基数较大的用户群。
勾勒出用户画像，产品需求迭代更具针对性。但这是我们根据数据分析出来的结果，还不能说明这样的结果就是对的，接下来还需要我们做进一步用户画像的验证。
图1-9 集合信息值组合用户画像
验证用户画像
这是我们理论分析得出的用户画像，但是到底对不对呢？这就需要通过产品上线后的真实数据反馈出来，我们总结出以下三种方式来验证。
1. 验证真实数据
产品上线后统计各组实时数据，分析是否符合真实用户的画像的预期，再结合一些数据变化有针对性的分析原因。
2. A/B Test
A/B Test算是互联网最常用的验证方法了，基于用户画像上线后的产品同当前产品进行比对分析，验证用户画像反馈需求的准确性。对于访问量很大的产品我们通常会设置99%的用户正常访问到原有版本，只保留1%的用户会被随机切到新版本，集中新旧数据对比变化的幅度。比如上面案例做过的分期购车的产品使用A/B Test的数据变化，如下图：
图1-10 分期购车A/B
3. 业务数据转化验证
产品可以为企业带来的利润，是衡量产品好坏的关键指标。虽然这属于商业层面的考量，但也要回归到产品层面来落实。主要还是看产品可以为业务带来的转化率，这是企业考核的关键KPI,如果转化率跌了，可能就是白忙活一场，如果转化率提高了，就可以作为具有说服力验证结果。上面案例的分期购车产品中的数据来展示一下，如下图：
图1-11 分期购车带来转化率提升
通过不断地迭代验证用户画像，带来用户增长。但产品带来大量的新增的同时，也会带来产品需求的变化，因为用户本身就是一个变量，产品依然需要不断的迭代更新，才能不断地更新验证用户画像。
用户画像使我们更好地解决了用户的需求，验证我们用户画像方向的可行性，从而得到产品的用户画像。
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