《OpenCV轻松入门：面向Python》读书笔记
作者：李立宗
出版社：电子工业出版社
出版时间：2019-05

第8章 形态学操作

8.6 梯度运算

8.6.1 定义

  形态学梯度运算是用图像的膨胀图像减腐蚀图像的操作，该操作可以获取原始图像中前景图像的边缘。
  例如，图8-20演示了形态学梯度运算

图8-20 实现形态学梯度运算

从图8-20中可以看到，形态学梯度运算使用膨胀图像（扩张亮度）减腐蚀图像（收缩亮度），得到原始图像中前景对象的边缘。

8.6.2 函数

通过将函数cv2.morphologyEx()的操作类型参数op设置为“cv2.MORPH_GRADIENT”，可以实现形态学梯度运算。其语法结构如下：

result=cv2.morphologyEx(img,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel)

8.6.3 程序示例

【例8.9】使用函数cv2.morphologyEx()实现形态学梯度运算。

import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("gradient.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_GRADIENT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

8.6.4 结果

图8-21 【例8.9】程序的运行结果