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【2017-08-31】数据结构与算法(二)

【2017-08-31】数据结构与算法(二)

作者: 小蜗牛的成长 | 来源:发表于2017-08-31 11:40 被阅读0次

    字典

    • 字典中的键映射多个值
      通常情况下,一个键对应一个值,如果想要一个键对应多个值,那么需要将多个值放入其他容器中,如列表、集合,选择什么样的容器,取决的想要保留什么样的值。列表,能保持插入的顺序,元素可重复;集合,无序,元素唯一性。
         一方面可以自己实现,另一方面可以使用collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。defaultdict 的一个特征是它会自动初始化每个 key 刚开始对应的值,key对应的多个值需要什么容器由参数指定。需要注意的是,defaultdict 会自动为将要访问的键 (就算目前字典中并不存在这样的键) 创建映射实体。
         Defaultdict()不传参数,说明内部存储值的容器默认是key与value是一对一的字典类型
         Defaultdict(list)传列表类型,说明内部存储值的容器是list。直接使用append方法给关键字添加值
         Defaultdict(set)传集合类型,说明内部存储值的容器是set。直接使用add方法给关键字添加值
        Defaultdict()除了接受类型参数外,也可以接受无参数的调用函数
      简单看看defaultdict方法返回结果
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    from collections import defaultdict
    
    default1=defaultdict(set)
    print(default1)
    #结果
    >>defaultdict(<type 'set'>, {})
    
    default1['a'].add(1)
    default1['a'].add(1)
    default1['a'].add(2)
    print(default1)
    #结果
    >>defaultdict(<type 'set'>, {'a': set([1, 2])})
    
    default2=defaultdict()
    print(default2)
    #结果
    >>defaultdict(None, {})
    
    default2['a']=1
    default2['a']=2
    print(default2)
    #结果
    >>defaultdict(None, {'a': 2})
    

    实例一:将某些重复项按照键归档

    from collections import defaultdict
    pairs=[("name","ld"),("sex",1),("number","123456789"),("number","9999999")]
    d=defaultdict(list)
    for key,value in pairs:
           d[key].append(value)#如果自己实现,需要判断键是否存在
    print(d)
    #结果
    >>defaultdict(<type 'list'>, {'number': ['123456789', '9999999'], 'name': ['ld'], 'sex': [1]})
    

    实例二:统计单词出现的次数

    from collections import defaultdict
    strings=("hi","python","word","python","sweet","honey","hi","python")
    counts=defaultdict(lambda :0)
    for iterm in strings:
           counts[iterm]+=1
    print(counts)
    #结果
    >>defaultdict(<function <lambda> at 0x01A93CF0>, {'python': 3, 'sweet': 1, 'honey': 1, 'hi': 2, 'word': 1})
    
    • 字典排序
      通常下字典是无序的,不管添加的先后顺序(python3.6可以有序)
      如果要保持添加的顺序,可使用collections 模块中的OrderedDict 类。
    from collections import OrderedDict
    dicts={}
    dicts["d"]=4
    dicts["c"]=3
    dicts["a"]=1
    dicts["b"]=2
    print(dicts)
    #结果
    >>{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'd': 4}
    orderdict= OrderedDict()
    orderdict["d"]=4
    orderdict["c"]=3
    orderdict["a"]=1
    orderdict["b"]=2
    print(orderdict)
    #结果
    >>OrderedDict([('d', 4), ('c', 3), ('a', 1), ('b', 2)])
    

       OrderedDict 内部维护着一个根据键插入顺序排序的双向链表。每次当一个新的元素插入进来的时候,它会被放到链表的尾部。对于一个已经存在的键的重复赋值不会改变键的顺序。需要注意的是,一个 OrderedDict的大小是一个普通字典的两倍,因为它内部维护着另外一个链表。所以使用时需要结合内存的消耗情况权衡是否使用OrderedDict

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