引子 三硬币模型 EM算法 三硬币模型的算法实现 高斯混合模型 总结
“pLSA模型的作者Thomas Hoffmann提出的机器学习算法是EM。EM是各种机器学习inference算...
周志华老师在《机器学习》里这样评价 EM算法:EM算法是最常见的隐变量估计方法,在机器学习里有着极为广泛的用途,例...
文章参考来源: CS229和PRML中关于EM的推导的过程。 文章内容: 1. 不考虑数据点独立性的EM算法 E步...
EM 算法(Expectation Maximization 期望最大化)是一种迭代算法,用于含有隐变量的概率模型...
一、概述 假设有如下数据: :observed data:unobserved data(latent varia...
参考: 从最大似然到EM算法浅解 (EM算法)The EM Algorithm EM算法及其推广学习笔记 EM算法...
EM 算法是十大经典的机器学习算法,【PS:MC是二十世纪十大算法】 回顾下经典的EM算法,对其理解加深 1. 学...
一,timg.jpg Expectation Maximization(EM)。这是今天各种机器学习算法重要的理论...
例子:现在随机抽取100个人的身高;其中男生身高服从N1 的正态分布,女生服从N2的正态分布; 如果我们很明确知道...
本文标题:机器学习系列-EM算法
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