一、垂直切分
1.垂直切分
按照业务去切分
每种业务一个数据库
不同业务之间，禁止跨库join联查
2.架构图
3.优点
拆分后业务清晰，拆分规则明确
系统之间容易扩展和整合
数据维护简单
4.缺点
部分业务表无法join，只能通过接口调用，提升了系统的复杂度
跨库事务难以处理
垂直切分后，某些业务数据过于庞大，仍然存在单体性能瓶颈
二、水平切分
1.水平切分
将一张表的数据按照某种规则分到不同的数据库总
需要确定分片的规则
使用分片字段查询时，可确定实体库，其它字段查询，查询所有表
2.架构图
3.优点
解决了单据大数据、高并发的性能瓶颈
拆分规则封装好，对应用端几乎透明，开发人员无需关心拆分细节
提高系统稳定性和负载能力
4.缺点
拆分规则很难抽象
分片事务一致性难以解决
二次扩展时，数据迁移、维护难度大
一、垂直切分 1.垂直切分 按照业务去切分 每种业务一个数据库 不同业务之间，禁止跨库join联查 2...
一，概念 分摊写操作(根据业务)垂直切分：分库水平切分：分表，sharding切分框架cobar，gizzard对...
课程内容 mysql分区 水平切分 垂直切分 1. mysql分区 1.1 什么是分区？ mysql数据库中的数据...
分库分表分库分表分为垂直切分和水平切分：垂直分库：把整个系统划分为不同的业务模块，根据业务模块把数据库系统划分为不...
1. 为什么要拆分数据库? 单体项目在构建之初，数据库的负载和数据量都不大，所以不需要对数据库做拆分，小型财务系统...
数据库优化 sql语句优化 索引优化 加缓存 读写分离 分区 分布式数据库（垂直切分） 水平切分 MyISAM和I...
分库分表 为什么要分库分表? 超大容量问题 性能问题 如何去做到 垂直切分①垂直分库； 解决的是表过多的问题②垂直...
随着业务增长，一般会对数据进行垂直切分与水平切分， 一般会有一个应用对应多个数据源的需求。 本文基于Spring ...
概述 在数据切分处理中，特别是水平切分中，中间件最终要的两个处理过程就是数据的切分、数据的聚合。选择合适的切分规则...
分库分表开源中间件之Sharding-JDBC使用体验 数据库分片思想 垂直切分 垂直切分就是把表按模块划分到不同...
本文标题：如何选择垂直|水平切分
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/bgxgdltx.html
网友评论