MySQL中的事务

MySQL 5.5 版本之前，默认的存储引擎是 MyISAM；
在 5.5 版本之后默认存储引擎是 InnoDB；
InnoDB 和 MyISAM 区别之一就是 InnoDB 支持事务

事务的特性：ACID

事务的特性：要么完全执行，要么都不执行。不过要对事务进行更深一步的理解，还要从事务的 4 个特性说起，这 4 个特性用英文字母来表达就是 ACID。

• A，也就是原子性（Atomicity）。原子的概念就是不可分割，你可以把它理解为组成物质的基本单位，也是我们进行数据处理操作的基本单位。
• C，就是一致性（Consistency）。一致性指的就是数据库在进行事务操作后，会由原来的一致状态，变成另一种一致的状态。也就是说当事务提交后，或者当事务发生回滚后，数据库的完整性约束不能被破坏。
• I，就是隔离性（Isolation）。它指的是每个事务都是彼此独立的，不会受到其他事务的执行影响。也就是说一个事务在提交之前，对其他事务都是不可见的。
• 最后一个 D，指的是持久性（Durability）。事务提交之后对数据的修改是持久性的，即使在系统出故障的情况下，比如系统崩溃或者存储介质发生故障，数据的修改依然是有效的。因为当事务完成，数据库的日志就会被更新，这时可以通过日志，让系统恢复到最后一次成功的更新状态。

ACID 可以说是事务的四大特性，在这四个特性中，原子性是基础，隔离性是手段，一致性是约束条件，而持久性是我们的目的。

回顾数据表的 7 种常见约束：

• 主键约束（PRIMARY KEY）：主键起的作用是唯一标识一条记录，不能重复，不能为空，即 UNIQUE+NOT NULL。一个数据表的主键只能有一个。主键可以是一个字段，也可以由多个字段复合组成。
• 外键约束（FOREIGN KEY）：外键确保了表与表之间引用的完整性。一个表中的外键对应另一张表的主键。外键可以是重复的，也可以为空。
• 非空约束（NOT NULL）：对字段定义了 NOT NULL，即表明该字段不应为空，必须有取值。
• 默认值约束（DEFAULT）：表明了字段的默认值。如果在插入数据的时候，这个字段没有取值，就设置为默认值。
• 唯一性约束（UNIQUE）：唯一性约束表明了字段在表中的数值是唯一的，即使我们已经有了主键，还可以对其他字段进行唯一性约束。
• 检查约束（CHECK）：用来检查特定字段取值范围的有效性，CHECK 约束的结果不能为 FALSE，比如我们可以对身高 height 的数值进行 CHECK 约束，必须≥0，且＜3，即CHECK(height>=0 AND height<3)。
• 自增长约束（AUTO_INCREMENT）：任何一个字段要做自增长，其本身必须是索引（key必须有值）,一张表有且只能有一个自增长

事务的控制

• START TRANSACTION 或者 BEGIN，作用是显式开启一个事务。
• COMMIT：提交事务。当提交事务后，对数据库的修改是永久性的。
• ROLLBACK 或者 ROLLBACK TO [SAVEPOINT]，意为回滚事务。意思是撤销正在进行的所有没有提交的修改，或者将事务回滚到某个保存点。
• SAVEPOINT：在事务中创建保存点，方便后续针对保存点进行回滚。一个事务中可以存在多个保存点。
• RELEASE SAVEPOINT：删除某个保存点。
• SET TRANSACTION，设置事务的隔离级别。

使用事务有两种方式，分别为隐式事务和显式事务。隐式事务实际上就是自动提交，Oracle 默认不自动提交，需要手写 COMMIT 命令，而 MySQL 默认自动提交，当然我们可以配置 MySQL 的参数：

set autocommit =0;  // 关闭自动提交
set autocommit =1;  // 开启自动提交

在 MySQL 的默认状态下，下面这个事务最后的处理结果是什么：

CREATE TABLE test(name varchar(255), PRIMARY KEY (name)) ENGINE=InnoDB;
BEGIN;
INSERT INTO test SELECT '关羽';
COMMIT;
BEGIN;
INSERT INTO test SELECT '张飞';
INSERT INTO test SELECT '张飞';
ROLLBACK;
SELECT * FROM test;

运行结果（1 行数据）：

在这个事务中，整个 SQL 一共执行了 2 个事务，第一个是插入“关羽”，提交后执行成功，第二个是插入两次“张飞”，这里需要注意的是，我们将 name 设置为了主键，也就是说主键的值是唯一的，那么第二次插入“张飞”时就会产生错误，然后执行 ROLLBACK 相当于对事务进行了回滚，所以我们看到最终结果只有一行数据，也就是第一个事务执行之后的结果，即“关羽”。

那么如果我们进行下面的操作又会怎样呢？

CREATE TABLE test(name varchar(255), PRIMARY KEY (name)) ENGINE=InnoDB;
BEGIN;
INSERT INTO test SELECT '关羽';
COMMIT;
INSERT INTO test SELECT '张飞';
INSERT INTO test SELECT '张飞';
ROLLBACK;
SELECT * FROM test;

运行结果（2 行数据）：

你能看到这次数据是 2 行，上一次操作我把两次插入“张飞”放到一个事务里，而这次操作它们不在同一个事务里，那么对于 MySQL 来说，默认情况下这实际上就是两个事务，因为在 autocommit=1 的情况下，MySQL 会进行隐式事务，也就是自动提交，因此在进行第一次插入“张飞”后，数据表里就存在了两行数据，而第二次插入“张飞”就会报错：1062 - Duplicate entry '张飞' for key 'PRIMARY'。

最后我们在执行 ROLLBACK 的时候，实际上事务已经自动提交了，就没法进行回滚了。

同样的我们再来看下这段代码，你又能发现什么不同呢？

CREATE TABLE test(name varchar(255), PRIMARY KEY (name)) ENGINE=InnoDB;
SET @@completion_type = 1;
BEGIN;
INSERT INTO test SELECT '关羽';
COMMIT;
INSERT INTO test SELECT '张飞';
INSERT INTO test SELECT '张飞';
ROLLBACK;
SELECT * FROM test;

运行结果（1 行数据）：

你能看到还是相同的 SQL 代码，只是我在事务开始之前设置了SET @@completion_type = 1;，结果就和我们第一次处理的一样，只有一个“关羽”。这是为什么呢？

这里我讲解下 MySQL 中 completion_type 参数的作用，实际上这个参数有 3 种可能：

completion=0，这是默认情况。也就是说当我们执行 COMMIT 的时候会提交事务，在执行下一个事务时，还需要我们使用 START TRANSACTION 或者 BEGIN 来开启。
completion=1，这种情况下，当我们提交事务后，相当于执行了 COMMIT AND CHAIN，也就是开启一个链式事务，即当我们提交事务之后会开启一个相同隔离级别的事务（隔离级别会在下一节中进行介绍）。
completion=2，这种情况下 COMMIT=COMMIT AND RELEASE，也就是当我们提交后，会自动与服务器断开连接。
在上面这段代码里，我使用了 completion=1，也就是说当我提交之后，相当于在下一行写了一个 START TRANSACTION 或 BEGIN。这时两次插入“张飞”会被认为是在同一个事务之内的操作，那么第二次插入“张飞”就会导致事务失败，而回滚也将这次事务进行了撤销，所以你能看到的结果就只有一个“关羽”。

通过这样简单的练习，你应该能体会到事务提交和回滚的操作。

当我们设置 autocommit=0 时，不论是否采用 START TRANSACTION 或者 BEGIN 的方式来开启事务，都需要用 COMMIT 进行提交，让事务生效，使用 ROLLBACK 对事务进行回滚。

当我们设置 autocommit=1 时，每条 SQL 语句都会自动进行提交。
不过这时，如果你采用 START TRANSACTION 或者 BEGIN 的方式来显式地开启事务，那么这个事务只有在 COMMIT 时才会生效，在 ROLLBACK 时才会回滚。

事务的四大特性 ACID，分别是原子性、一致性、隔离性和持久性，其中隔离性是事务的基本特性之一，它可以防止数据库在并发处理时出现数据不一致的情况。最严格的情况下，我们可以采用串行化的方式来执行每一个事务，这就意味着事务之间是相互独立的，不存在并发的情况。然而在实际生产环境下，考虑到随着用户量的增多，会存在大规模并发访问的情况，这就要求数据库有更高的吞吐能力，这个时候串行化的方式就无法满足数据库高并发访问的需求，我们还需要降低数据库的隔离标准，来换取事务之间的并发能力。

事务并发处理可能存在的异常都有哪些？

在了解数据库隔离级别之前，我们需要了解设定事务的隔离级别都要解决哪些可能存在的问题，也就是事务并发处理时会存在哪些异常情况。实际上，SQL-92 标准中已经对 3 种异常情况进行了定义，这些异常情况级别分别为脏读（Dirty Read）、不可重复读（Nnrepeatable Read）和幻读（Phantom Read）。

脏读、不可重复读和幻读都代表了什么，我用一个例子来给你讲解下。比如说我们有个英雄表 heros_temp，如下所示：

这张英雄表，我们会记录很多英雄的姓名，假设我们不对事务进行隔离操作，那么数据库在进行事务的并发处理时会出现怎样的情况？

第一天，小张访问数据库，正在进行事务操作，往里面写入一个新的英雄“吕布”：

BEGIN;SQL> INSERT INTO heros_temp values(4, '吕布');

当小张还没有提交该事务的时候，小李又对数据表进行了访问，他想看下这张英雄表里都有哪些英雄：

SELECT * FROM heros_temp;

这时，小李看到的结果如下：

你有没有发现什么异常？这个时候小张还没有提交事务，但是小李却读到了小张还没有提交的数据，这种现象我们称之为“脏读”。

那么什么是不可重复读呢？

第二天，小张想查看 id=1 的英雄是谁，于是他进行了 SQL 查询：

SELECT name FROM heros_temp WHERE id = 1;

运行结果：

然而此时，小李开始了一个事务操作，他对 id=1 的英雄姓名进行了修改，把原来的“张飞”改成了“张翼德”：

BEGIN;
UPDATE heros_temp SET name = '张翼德' WHERE id = 1;

然后小张再一次进行查询，同样也是查看 id=1 的英雄是谁：

SELECT name FROM heros_temp WHERE id = 1;

运行结果：

这个时候你会发现，两次查询的结果并不一样。小张会想这是怎么回事呢？他明明刚执行了一次查询，马上又进行了一次查询，结果两次的查询结果不同。实际上小张遇到的情况我们称之为“不可重复读”，也就是同一条记录，两次读取的结果不同。

什么是幻读？

第三天，小张想要看下数据表里都有哪些英雄，他开始执行下面这条语句：

SELECT * FROM heros_temp;

这时当小张执行完之后，小李又开始了一个事务，往数据库里插入一个新的英雄“吕布”：

BEGIN;
INSERT INTO heros_temp values(4, '吕布');

不巧的是，小张这时忘记了英雄都有哪些，又重新执行了一遍查询：

SELECT * FROM heros_temp;

他发现这一次查询多了一个英雄，原来只有 3 个，现在变成了 4 个。这种异常情况我们称之为“幻读”。

我来总结下这三种异常情况的特点：

• 1. 脏读：读到了其他事务还没有提交的数据。
• 2. 不可重复读：对某数据进行读取，发现两次读取的结果不同，也就是说没有读到相同的内容。这是因为有其他事务对这个数据同时进行了修改或删除。
• 3. 幻读：事务 A 根据条件查询得到了 N 条数据，但此时事务 B 更改或者增加了 M 条符合事务 A 查询条件的数据，这样当事务 A 再次进行查询的时候发现会有 N+M 条数据，产生了幻读。

事务隔离的级别有哪些？

脏读、不可重复读和幻读这三种异常情况，是在 SQL-92 标准中定义的，同时 SQL-92 标准还定义了 4 种隔离级别来解决这些异常情况。

解决异常数量从少到多的顺序（比如读未提交可能存在 3 种异常，可串行化则不会存在这些异常）决定了隔离级别的高低，这四种隔离级别从低到高分别是：读未提交（READ UNCOMMITTED ）、读已提交（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ）和可串行化（SERIALIZABLE）。这些隔离级别能解决的异常情况如下表所示：

你能看到可串行化能避免所有的异常情况，而读未提交则允许异常情况发生。

关于这四种级别，我来简单讲解下。

读未提交，也就是允许读到未提交的数据，这种情况下查询是不会使用锁的，可能会产生脏读、不可重复读、幻读等情况。

读已提交就是只能读到已经提交的内容，可以避免脏读的产生，属于 RDBMS 中常见的默认隔离级别（比如说 Oracle 和 SQL Server），但如果想要避免不可重复读或者幻读，就需要我们在 SQL 查询的时候编写带加锁的 SQL 语句（我会在进阶篇里讲加锁）。

可重复读，保证一个事务在相同查询条件下两次查询得到的数据结果是一致的，可以避免不可重复读和脏读，但无法避免幻读。MySQL 默认的隔离级别就是可重复读。

可串行化，将事务进行串行化，也就是在一个队列中按照顺序执行，可串行化是最高级别的隔离等级，可以解决事务读取中所有可能出现的异常情况，但是它牺牲了系统的并发性。

查看下当前会话的隔离级别:

SHOW VARIABLES LIKE 'transaction_isolation';

设置隔离级别：

SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;

隔离级别越低，意味着系统吞吐量（并发程度）越大，但同时也意味着出现异常问题的可能性会更大。在实际使用过程中我们往往需要在性能和正确性上进行权衡和取舍，没有完美的解决方案，只有适合与否。