监控之Metrics

遇见过那么多Dashboard，你可曾见揭过她们的面纱。

简述几类常见的监控工具关于 Metrics 的定义和使用场景。

Java Metrics

典型的工具 dropwizard.metrics 为例说明：

<dependency>
    <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
    <artifactId>metrics-core</artifactId>
    <version>4.1.0</version>
</dependency>

Gauge

Gauge 能做的就是返回一个变量的瞬时值，在此基础上还提供了 RatioGauge \ CachedGauge \ DerivativeGauge \ JmxAttributeGauge 的使用。

Meter

Meter 用来度量事件并发的数量和速度。

Counter

Counter 度量类型是一种特殊的 Gauge 度量，因为其持有的值就是一个 AtomicLong，可以递增也可以递减。

Histgram

Histogram 度量类型用于测量一个数据流各值的统计分布。其除了能够测量最大值、最小值、平均值外，还可以测量中位数(50)、75、90、95、98、99和99.9%等。Histogram 支持四种数据采样方式 ExponentiallyDecayingReservior , UniformReservoir , SlidingTimeWindowReservior , SlidingWindowReservior。

Timer

Timer 度量类型包含了 Meter 和 Histogram 的统计，即比率和统计信息的综合。

Reporter

使用 Reporter 可以输出测量结果，支持 ConsoleReporter , CsvReporter , Slf4Reporter , JmxReporter 等等。

参考

• Java Metrics工具介绍

Prometheus

Prometheus 定义了4种指标类型(metric type)：Counter（计数器）、Gauge（仪表盘）、Histogram（直方图）、Summary（摘要）。

Counter：只增不减的计数器

Counter类型的指标其工作方式和计数器一样，只增不减（除非系统发生重置）。常见的监控指标，如 http_requests_total ，thread_started_total 都是 Counter 类型的监控指标。

Gauge：可增可减的仪表盘

Gauge 类型的指标侧重于反应系统的当前状态

Histogram：自带 buckets 区间用于统计分布统计图

主要用于在指定分布范围内(Buckets)记录大小(如http request bytes)或者事件发生的次数。

Summary：客户端定义的数据分布统计图

对比 Histogram 指标，Histogram可以通过 histogram_quantile() 函数计算出其值的分位数。而 Sumamry 的分位数则是直接在客户端计算完成。

参考

• 如何区分prometheus中Histogram和Summary类型的metrics？
• prometheus的数据类型介绍

Grafana 展现 Metrics

常见可视化支持类型如下，数据来源以及图表依赖的结构结合上面 Metrics 有关

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