从上学开始，自己就是一个阅读速度很慢的人。
高中时候，看同一部小说，同学们一天就能读完的东西，到自己手上可能要好多天，甚至几个星期。
我曾经很好奇地和那些“阅读天才”请教过，“你们怎么读得这么快呢？我自己怎么读得一快，就理解不过来了呢？”
他们的回答出奇地一致“我呀，一目十行，不求甚解”，我也尝试了一下传说中的一目十行阅读法，发现自己根本就不是不求甚解嘛，是根本脑子就不转了。这是个颇为尴尬的结论。
但是上自习的时候，当和那些阅读速度快的小伙伴一起复习课程的时候，他们的阅读速度却像是一夜回到解放前，并没有明显的优势了。他们给我的解释是“正课是需要想的，想明白可不是眼球跳跃过去那么简单”。
哦，原来理解速度大家都差不多嘛。
“阅读理解”，这是语文和英语课必考的大题。用现在计算机的处理逻辑来类比，“阅读”即输入I/O，“理解”即CPU处理。
阅读理解这个任务，对计算机而言，明显是个CPU密集型的工作，CPU的处理速度跟不上，IO再快也得在那里排队等待CPU处理。所以，对于CPU计算复杂度高的问题，阅读理解的瓶颈在于CPU的速度，这时候单独提高IO无济于事。
而对于阅读休闲类书籍，这就是CPU负载低很多的任务了，提高IO速度一定是能处理过来的，这就是为什么一目十行在某些阅读场景下有效的原因了。甚至IO速度再进一步提高，每次阅读只顾得上抓住核心词，连完整句子都看不完整，大脑一样有能力把完整的内容片段脑补完整。相信大多数阅读大牛们，都是这样阅读的吧。
可是，随着电影的出现，甚至短视频的出现，如果仅仅是出于娱乐的需要，这样的被动输入性的娱乐，相比主动输入性的阅读，效率怕是更高。
所以，阅读这件事，其实本质上PK的是大脑的处理速度，但对于实用型的知识，由于处理复杂度高，每个人的处理速度并未有显著的差异。
关于阅读速度的另一个迷思是，阅读速度快的人，一定能更好地利用知识吗？因为这里有一个非常直观的现象就是，他们在单位时间内摄入的信息量比一般人大多了呀。
这个问题的解释，其实也很直观：
首先，在能转化成生产力的知识上，阅读速度并非瓶颈，理解能力才是，而影响理解能力的，就不是简单地学会一目十行可以解决的了。理解能力，需要的是自己其他基础知识的积累，比如当你去学高等数学的时候，一定要有非常扎实的初等数学的知识才行，如果没有学过初等数学，那你看多快都没用了。
另外一个原因呢，知识最终转化成生产力的效率，其实取决于思考的质量，而并非阅读了。会思考的人，总会把一个知识点举一反三，甚至反十，而不会思考的人，看到萝卜就是萝卜，青菜就是青菜，而很少去想他们之间有什么异同。
讲到这里，我们就可以得出一个结论了。
有生产力的知识＝阅读速度v × 理解效率a × 思考质量q
而阅读速度，它的提升只是线性的，就像我们百米跑步成绩一样，从15秒可以提升到10秒，但再提升1秒，就是很难的了。
然而，理解效率和思考质量，却是有复利效应的一件事，举个最简单的例子，当你5岁的时候，你可能非常难以理解什么是微积分、概率论。但18岁的时候，当你有了足够的基础知识，再理解这样的知识也许只需要一天。现在大学毕业已经N年，也许微积分的具体概念我们都已忘得一干二净，但只要拿起书来看10分钟，这个知识就已经完全搞定了。
而恰恰是理解效率和思考质量的复利效应，让我们人类能达到今天的成就，也让我们对未来拥有期待。
阅读慢，真的很重要吗？慢就慢点吧，如果读一本书有十本书的效果，那每年读一本书也是值得的。
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