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翻转单词顺序序列

翻转单词顺序序列

作者: 囧略囧 | 来源:发表于2020-02-17 10:49 被阅读0次

    题目描述

    牛客最近来了一个新员工Fish,每天早晨总是会拿着一本英文杂志,写些句子在本子上。同事Cat对Fish写的内容颇感兴趣,有一天他向Fish借来翻看,但却读不懂它的意思。例如,“student. a am I”。后来才意识到,这家伙原来把句子单词的顺序翻转了,正确的句子应该是“I am a student.”。Cat对一一的翻转这些单词顺序可不在行,你能帮助他么?

    解法一:

    遍历一遍字符串发现是最后的单词先输出,和栈后进先出的特性符合,因此可以用栈来解决。由于要保证输出时单词的顺序是正的,就要将单词作为一个整体String来存储输出。

    public class Solution {
        public static String ReverseSentence(String str) {
            Stack<String> stack = new Stack<String>();
            StringBuilder word = new StringBuilder();
            StringBuilder result = new StringBuilder();
            for(int i = 0; i < str.length(); i++) {
                if(str.charAt(i) == ' ') {
                    stack.push(word.toString());
                    stack.push(String.valueOf(str.charAt(i)));
                    word.delete(0, word.length());
                }
                // 末尾符号需要特殊处理
                else if(i == str.length() - 1)
                    stack.push(word.toString() + String.valueOf(str.charAt(i)));
                else
                    word.append(str.charAt(i));
            }
            while(!stack.isEmpty())
                result.append(stack.pop());
            return result.toString();
        }
    }
    
    解法二:

    另一种空间复杂度为O(n)的解法。利用String.split函数对字符串进行切分,类似的还有jdk的Patter.split, apache的StringUtils.split正则表达式StringTokenizer以及indexOf+substring

    关于各种方式的比较见另一片博文“多种字符串切分方法比较

    利用空格对字符串进行切分。

    public class Solution {
        public static String ReverseSentence(String str) {
            String [] data = str.split(" ");
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            if(data.length == 0)
                return str;
            for(int i = data.length - 1; i >= 0; i--) {
                sb.append(data[i]);
                sb.append(" ");
            }
            //去掉最后最后多加的一个空格,并且保证在str只为一个空格时不会被去掉
            if(sb.length() >= 1)
                sb.delete(sb.length() - 1, sb.length());
            return sb.toString();
        }
    }
    
    解法三:

    第一步:翻转所有字符
    第二步:翻转单词
    翻转可以由自定义一个翻转函数来完成。
    由于String不可变,可以将String转换为数组进行操作。

    public class Solution {
        public static String ReverseSentence(String str) {
            char [] reverse = str.toCharArray();
            Reverse(reverse, 0, reverse.length - 1);
            int start = 0, end = 0;
            while(end < reverse.length) {
                if(reverse[end] == ' ') {
                    Reverse(reverse, start, --end);
                    end += 2;
                    start = end;
                }
                else 
                    end++;
            }
                    //重要,对最后一个单词进行翻转,同时防止str只为一个单词不包含空格时造成的只翻转了一次
            Reverse(reverse, start, end - 1);
            return new String(reverse);
        }
        public static void Reverse(char [] str, int start, int end) {
            char tmp;
            while(start < end) {
                tmp = str[start];
                str[start] = str[end];
                str[end] = tmp;
                start++;
                end--;
            }
        }
    }
    

    我们是因为String不可变而采用的数组,同样的道理也可以使用StringBuilder,因为StringBuilder可变

    public class Solution {
        public static String ReverseSentence(String str) {
            StringBuilder sb = new StringBuilder(str);
            Reverse(sb, 0, sb.length() - 1);
            int start = 0, end = 0;
            while(end < sb.length()) {
                if(sb.charAt(end) == ' ') {
                    Reverse(sb, start, --end);
                    end += 2;
                    start = end;
                }
                else 
                    end++;
            }
            Reverse(sb, start, end - 1);
            return sb.toString();
        }
        public static void Reverse(StringBuilder sb, int start, int end) {
            char tmp;
            while(start < end) {
                tmp = sb.charAt(start);
                sb.setCharAt(start, sb.charAt(end));
                sb.setCharAt(end, tmp);
                start++;
                end--;
            }
        }
    }
    

    这几种方法的时间复杂度均为O(n),空间复杂度也均为O(n)

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