一、Tensorflow基本概念

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1.使用图(graphs)来表示计算任务

2.在被称之为会话（Session）的上下文中执行图

3.使用tensor表示数据

4.使用变量(Variable)维护状态(变量是可变的)

5.使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从中获取数据

      Tensorflow是一个编程系统，使用图（graphs)来表示计算任务，图（graphs)中的节点称之为op(operations)，一个op获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。Tensor看作是一个n维的数组或列表。图必须在会话(Session)里面被启动。

二、Tensorflow结构

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Tensorflow数据流

1.图(graphs)代表计算过程

2.图(graphs)需要在会话里执行

3.Tensorflow的Python库里面有一个默认的图(graph)，我们一般给这个默认的图增加操作节点(operations)，并且把数据放到操作节点中执行

三、Tensorflow的使用：先罗列，后操作

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