1.使用图(graphs)来表示计算任务
2.在被称之为会话（Session）的上下文中执行图
3.使用tensor表示数据
4.使用变量(Variable)维护状态(变量是可变的)
5.使用feed和fetch可以为任意的操作赋值或者从中获取数据
Tensorflow是一个编程系统，使用图（graphs)来表示计算任务，图（graphs)中的节点称之为op(operations)，一个op获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。Tensor看作是一个n维的数组或列表。图必须在会话(Session)里面被启动。
Tensorflow数据流
1.图(graphs)代表计算过程
2.图(graphs)需要在会话里执行
3.Tensorflow的Python库里面有一个默认的图(graph)，我们一般给这个默认的图增加操作节点(operations)，并且把数据放到操作节点中执行
一、Tensorflow基本概念 1.使用图(graphs)来表示计算任务 2.在被称之为会话（Session）的...
要使用TensorFlow, 我们选择的语言是python, 使用python的包管理工具Anaconda 配置安...
#1、创建图,启动图 import tensorflow as tf #创建两个常量op:m1,m2 m1=tf....
在 Tensorflow 中需要通过创建 Session 类实例来为当前计算图注册会话，然后通过会话的 run 方...
1.Tensorflow的使用：先罗列，后操作(损失函数->优化器->训练函数) 2.使用优化器的方法来优化代价函...
1.Tensorflow的使用：先罗列，后操作 2.赋值不能使用=，要使用赋值op 3.使用到变量，需要执行初始化...
1.Tensorflow的使用：先罗列，后操作 2.Fetch-运行多个OP：Run（[op1,op2,op3]）...
本文主要探索tensorflow python端如何与C++交互，以及创建session，创建图并运行图的整理流程...
前言 先来张Android 系统整体启动流程图 1. Activity 启动前提（文末附详情图） 进程检查 Act...
tensorflow中的图及其持久化和加载 在我们创建tensorflow工作的时候，tf就默认生成了一个图，这就...
本文标题：TensorFlow从头迈步W2.1--创建图和启动图(附实例D
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/bhiupxtx.html
网友评论