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随着大数据时代到来，网络信息量也变得更多更大，基于传统搜索引擎的局限性，网络爬虫应运而生，本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，最后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
主要特点：
由浅入深，从Python和Web前端基础开始讲起，逐步加深难度，层层递进。
内容详实，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和难点分析，方便读者完成进阶。
实用性强，本书共有9个爬虫项目，以系统的实战项目为驱动，由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。
难点详析，对js加密的分析、反爬虫措施的突破、去重方案的设计、分布式爬虫的开发进行了细致的讲解。
爬虫现在是工作中常用的技能了。不管是想往Python长远发展，还是想去接单挣外快，辅助工作。这个是必回的技能了。
本书读完，你会对Python爬虫有更加深入的了解了。会发现原来爬虫能做这么多事情还很多。
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前言
基础篇
第1章 回顾Python编程 2
1.1 安装Python 2
1.1.1 Windows上安装Python 2
1.1.2 Ubuntu上的Python 3
1.2 搭建开发环境 4
1.2.1 Eclipse+PyDev 4
1.2.2 PyCharm 10
1.3 IO编程 11
1.3.1 文件读写 11
1.3.2 操作文件和目录 14
1.3.3 序列化操作 15
1.4 进程和线程 16
1.4.1 多进程 16
1.4.2 多线程 22
1.4.3 协程 25
1.4.4 分布式进程 27
1.5 网络编程 32
1.5.1 TCP编程 33
1.5.2 UDP编程 35
1.6 小结 36
第2章 Web前端基础 37
2.1 W3C标准 37
2.1.1 HTML 37
2.1.2 CSS 47
2.1.3 JavaScript 51
2.1.4 XPath 56
2.1.5 JSON 61
2.2 HTTP标准 61
2.2.1 HTTP请求过程 62
2.2.2 HTTP状态码含义 62
2.2.3 HTTP头部信息 63
2.2.4 Cookie状态管理 66
2.2.5 HTTP请求方式 66
2.3 小结 68
第3章 初识网络爬虫 69
3.1 网络爬虫概述 69
3.1.1 网络爬虫及其应用 69
3.1.2 网络爬虫结构 71
3.2 HTTP请求的Python实现 72
3.2.1 urllib2/urllib实现 72
3.2.2 httplib/urllib实现 76
3.2.3 更人性化的Requests 77
3.3 小结 82
第4章 HTML解析大法 83
4.1 初识Firebug 83
4.1.1 安装Firebug 84
4.1.2 强大的功能 84
4.2 正则表达式 95
4.2.1 基本语法与使用 96
4.2.2 Python与正则 102
4.3 强大的BeautifulSoup 108
4.3.1 安装BeautifulSoup 108
4.3.2 BeautifulSoup的使用 109
4.3.3 lxml的XPath解析 124
4.4 小结 126
第5章 数据存储（无数据库版） 127
5.1 HTML正文抽取 127
5.1.1 存储为JSON 127
5.1.2 存储为CSV 132
5.2 多媒体文件抽取 136
5.3 Email提醒 137
5.4 小结 138
第6章 实战项目：基础爬虫 139
6.1 基础爬虫架构及运行流程 140
6.2 URL管理器 141
6.3 HTML下载器 142
6.4 HTML解析器 143
6.5 数据存储器 145
6.6 爬虫调度器 146
6.7 小结 147
第7章 实战项目：简单分布式爬虫 148
7.1 简单分布式爬虫结构 148
7.2 控制节点 149
7.2.1 URL管理器 149
7.2.2 数据存储器 151
7.2.3 控制调度器 153
7.3 爬虫节点 155
7.3.1 HTML下载器 155
7.3.2 HTML解析器 156
7.3.3 爬虫调度器 157
7.4 小结 159
中级篇
第8章 数据存储（数据库版） 162
8.1 SQLite 162
8.1.1 安装SQLite 162
8.1.2 SQL语法 163
8.1.3 SQLite增删改查 168
8.1.4 SQLite事务 170
8.1.5 Python操作SQLite 171
8.2 MySQL 174
8.2.1 安装MySQL 174
8.2.2 MySQL基础 177
8.2.3 Python操作MySQL 181
8.3 更适合爬虫的MongoDB 183
8.3.1 安装MongoDB 184
8.3.2 MongoDB基础 187
8.3.3 Python操作MongoDB 194
8.4 小结 196
第9章 动态网站抓取 197
9.1 Ajax和动态HTML 197
9.2 动态爬虫1：爬取影评信息 198
9.3 PhantomJS 207
9.3.1 安装PhantomJS 207
9.3.2 快速入门 208
9.3.3 屏幕捕获 211
9.3.4 网络监控 213
9.3.5 页面自动化 214
9.3.6 常用模块和方法 215
9.4 Selenium 218
9.4.1 安装Selenium 219
9.4.2 快速入门 220
9.4.3 元素选取 221
9.4.4 页面操作 222
9.4.5 等待 225
9.5 动态爬虫2：爬取去哪网 227
9.6 小结 230
第10章 Web端协议分析 231
10.1 网页登录POST分析 231
10.1.1 隐藏表单分析 231
10.1.2 加密数据分析 234
10.2 验证码问题 246
10.2.1 IP代理 246
10.2.2 Cookie登录 249
10.2.3 传统验证码识别 250
10.2.4 人工打码 251
10.2.5 滑动验证码 252
10.3 www]m]wap 252
10.4 小结 254
第11章 终端协议分析 255
11.1 PC客户端抓包分析 255
11.1.1 HTTP Analyzer简介 255
11.1.2 虾米音乐PC端API实战分析 257
11.2 App抓包分析 259
11.2.1 Wireshark简介 259
11.2.2 酷我听书App端API实战分析 266
11.3 API爬虫：爬取mp3资源信息 268
11.4 小结 272
第12章 初窥Scrapy爬虫框架 273
12.1 Scrapy爬虫架构 273
12.2 安装Scrapy 275
12.3 创建cnblogs项目 276
12.4 创建爬虫模块 277
12.5 选择器 278
12.5.1 Selector的用法 278
12.5.2 HTML解析实现 280
12.6 命令行工具 282
12.7 定义Item 284
12.8 翻页功能 286
12.9 构建Item Pipeline 287
12.9.1 定制Item Pipeline 287
12.9.2 激活Item Pipeline 288
12.10 内置数据存储 288
12.11 内置图片和文件下载方式 289
12.12 启动爬虫 294
12.13 强化爬虫 297
12.13.1 调试方法 297
12.13.2 异常 299
12.13.3 控制运行状态 300
12.14 小结 301
第13章 深入Scrapy爬虫框架 302
13.1 再看Spider 302
13.2 Item Loader 308
13.2.1 Item与Item Loader 308
13.2.2 输入与输出处理器 309
13.2.3 Item Loader Context 310
13.2.4 重用和扩展Item Loader 311
13.2.5 内置的处理器 312
13.3 再看Item Pipeline 314
13.4 请求与响应 315
13.4.1 Request对象 315
13.4.2 Response对象 318
13.5 下载器中间件 320
13.5.1 激活下载器中间件 320
13.5.2 编写下载器中间件 321
13.6 Spider中间件 324
13.6.1 激活Spider中间件 324
13.6.2 编写Spider中间件 325
13.7 扩展 327
13.7.1 配置扩展 327
13.7.2 定制扩展 328
13.7.3 内置扩展 332
13.8 突破反爬虫 332
13.8.1 UserAgent池 333
13.8.2 禁用Cookies 333
13.8.3 设置下载延时与自动限速 333
13.8.4 代理IP池 334
13.8.5 Tor代理 334
13.8.6 分布式下载器:Crawlera 337
13.8.7 Google cache 338
13.9 小结 339
第14章 实战项目：Scrapy爬虫 340
14.1 创建知乎爬虫 340
14.2 定义Item 342
14.3 创建爬虫模块 343
14.3.1 登录知乎 343
14.3.2 解析功能 345
14.4 Pipeline 351
14.5 优化措施 352
14.6 部署爬虫 353
14.6.1 Scrapyd 354
14.6.2 Scrapyd-client 356
14.7 小结 357
深入篇
第15章 增量式爬虫 360
15.1 去重方案 360
15.2 BloomFilter算法 361
15.2.1 BloomFilter原理 361
15.2.2 Python实现BloomFilter 363
15.3 Scrapy和BloomFilter 364
15.4 小结 366
第16章 分布式爬虫与Scrapy 367
16.1 Redis基础 367
16.1.1 Redis简介 367
16.1.2 Redis的安装和配置 368
16.1.3 Redis数据类型与操作 372
16.2 Python和Redis 375
16.2.1 Python操作Redis 375
16.2.2 Scrapy集成Redis 384
16.3 MongoDB集群 385
16.4 小结 390
第17章 实战项目：Scrapy分布式爬虫 391
17.1 创建云起书院爬虫 391
17.2 定义Item 393
17.3 编写爬虫模块 394
17.4 Pipeline 395
17.5 应对反爬虫机制 397
17.6 去重优化 400
17.7 小结 401
第18章 人性化PySpider爬虫框架 403
18.1 PySpider与Scrapy 403
18.2 安装PySpider 404
18.3 创建豆瓣爬虫 405
18.4 选择器 409
18.4.1 PyQuery的用法 409
18.4.2 解析数据 411
18.5 Ajax和HTTP请求 415
18.5.1 Ajax爬取 415
18.5.2 HTTP请求实现 417
18.6 PySpider和PhantomJS 417
18.6.1 使用PhantomJS 418
18.6.2 运行JavaScript 420
18.7 数据存储 420
18.8 PySpider爬虫架构 422
18.9 小结 423
↑折 叠
· · · · · · (收起)
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