在python中，wordcloud和jieba等库都可以分析中文文本解析词频，但对于缺乏代码基础的人员来说，在线词云就成为了不可或缺的工具，例如在分析售后原因，分析社交媒体评论等方面。
词云工具一般需要三个功能，分别是长文本的分词，统计词语词频以及将词频可视化，每个工具在这几个方面各有所长，但目前我还没有发现一款面面俱到的在线词云工具。在优秀的词云工具中，支持中文的可能又只有一部分，因此下面就来推荐几个我用过后觉得不错的中文词云工具。
1⃣️ 图悦
一个近乎傻瓜式的词云工具，功能也非常简单，分词功能较强，只需上传原始文本，即可自动生成词云，除了可以选择圆形/方形和中国地图的轮廓外，基本没有可以调整的空间，但也可分为文字大小不同的权重图和标出了文字出现频率的词频图。
2⃣️Wordart
这是历史很悠久的一个英文词云网站，需要提前装载中文字体库才能显示中文字库，分词功能不强，最好提前将单词的词频统计出来再上传。优点是本网站的自定义功能非常多，可供选择的轮廓样式也很多，还支持自己上传图形轮廓，但是下载svg格式需要付费。
3⃣️微词云
主页面
中文词云工具，功能全面，但是分词能力不强，因此最好自己整理好词频表再上传，词语，插图，色彩调整自由度高，但是下载图片需要付费。
4⃣️ NiucoData·词云小工具
毛线球科技的一款词云工具
这就是我最近发现的非常好用的词云工具，虽然超过一定的文本量需要付费，但是处理速度极快。
较其他词云工具的最大不同是，分词能力极强，无需自己提前统计好单词词频，只需要将长文本上传，便可自动分词生成词云图，词语修改的自由度极高除此之外还附赠词性分类占比统计以及各种词性类别的单词排序，方便各个维度的分析。
与其他的工具相比，虽然缺少图形表现形式的多样性，但是本词云工具的优势在于其分词功能的强大性，可以将两者结合各取所长。
以上就是我经常会使用的一些词云工具总结，希望能够对你有所启发，或者在工作中能够助你一臂之力。
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