词云wordcloud -- by python

写在前面：
词云在线工具很多，大家嫌麻烦可以去选择用那些工具哈~只是我本人实在用着不好用，我想要自己弄的图案，
所以自己用python做。
先装好包先哦

import re # 正则表达式库
import collections # 词频统计库
import numpy as np # numpy数据处理库
import jieba # 结巴分词
import wordcloud # 词云展示库
from PIL import Image # 图像处理库
import matplotlib.pyplot as plt # 图像展示库

接下来

class WordCloud:
    def __init__(self,word_path,bg_path):
        self.word_path=word_path #你要生成词云的txt文件地址
        self.bg_path=bg_path #要用的图片地址

    def getWord(self):
        fn = open(self.word_path) # 打开文件
        word = fn.read() # 读出整个文件
        fn.close() # 关闭文件
        return word

    def divWord(self):
        string_data=self.getWord()

        # 文本预处理
        pattern = re.compile(u'\t|\n|\.|-|:|;|\)|\(|\?|"') # 定义正则表达式匹配模式
        string_data = re.sub(pattern, '', string_data) # 将符合模式的字符去除

        # 文本分词
        seg_list_exact = jieba.cut(string_data, cut_all = False) # 精确模式分词
        object_list = []
        remove_words = [u'的', u'，',u'和', u'是', u'随着', u'对于', u'对',u'等',u'能',u'都',u'。',u' ',u'、',u'中',u'在',u'了',
                u'通常',u'如果',u'我们',u'需要']       # 自定义去除词库，因为我是自己用的，输入的文档文字没有这些废话，但是要是需要生成小说的词云，可以自己添加哦

        for word in seg_list_exact: # 循环读出每个分词
            if word not in remove_words: # 如果不在去除词库中
                object_list.append(word) # 分词追加到列表

        # 词频统计
        word_counts = collections.Counter(object_list) # 对分词做词频统计
        word_counts_top10 = word_counts.most_common(10) # 获取前10最高频的词
        print (word_counts_top10) # 输出检查
        return word_counts


    def show(self):
        word_counts=self.divWord()
        mask = np.array(Image.open(self.bg_path)) # 定义词频背景 有些可能会因为灰度没有参数而报错
        wc = wordcloud.WordCloud(
        font_path = '/Users/maye/font/Heiti SC/STHeiti Light.ttc',   #这是mac的字体 windows看下面
        # font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 设置字体格式   #windows就是这个啦
        mask=mask, # 设置背景图
        max_words=200, # 最多显示词数
        max_font_size=100, # 字体最大值
        background_color=None, mode="RGBA")

        plt.figure(figsize=(10,10))
        wc.generate_from_frequencies(word_counts) # 从字典生成词云
        image_colors = wordcloud.ImageColorGenerator(mask) # 从背景图建立颜色方案
        wc.recolor(color_func=image_colors) # 将词云颜色设置为背景图方案
        plt.imshow(wc) # 显示词云
        plt.axis('off') # 关闭坐标轴

        plt.savefig(os.getcwd()+'/../../../../output/figure_output/article.png',  
 format='png',transparent=True, dpi=600)#替换成自己的要放的位置哈
        plt.show() # 显示图像

接下来就是调用了~

if __name__=='__main__':
    word_path = '/../../../../config_file/word_cloud/article.txt' #你要生成词云的txt文件地址
    bg_path =  '/../../../../config_file/word_cloud/timg2.jpg'  #要用的图片地址
    WordCloud(word_path,bg_path).show()

给你们看看我做出来的效果~~~
这是原图

2020.png

效果图

article.png

希望你们也能竭尽全力，实现所想。加油