一、PCA https://zhuanlan.zhihu.com/p/32412043
二、LDA https://zhuanlan.zhihu.com/p/32658341
https://blog.csdn.net/ruthywei/article/details/83045288
一、PCAhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/32412043[https://zhuanl...
同样作为线性降维的方式,PCA是非监督的降维算法,而LDA是有监督的算法。虽然他俩在应用方面是有区别的,但是从数学...
PCA降维 一、算法原理 降维算法 还原算法 二、算法实现 三、scikit-learn PCA 四、PCA降噪 ...
本文结构: 什么是 LDA 和 PCA 区别 LDA 投影的计算过程 LDA 降维的例子 1. 什么是 LDA 先...
一.判别分析降维 LDA降维和PCA的不同是LDA是有监督的降维,其原理是将特征映射到低维上,原始数据的类别也...
一、 PCA PCA 属于一种线性、非监督、全局的降维算法,旨在找到数据的主成分,并利用这些主成分表征原始数据,从...
LDA与PCA降维思想不同,对数据的要求也不同。 LDA需要数据有标记有分类,便于后面对类内类外的区分,而PCA则...
1.过拟合的解决办法2.L1/L2正则化3.特征如何降维 (pca lda)4.pca和lda的区别5.GBDT,...
前言 PCA算法是数据降维中最常用的算法之一,利用PCA算法实现的数据降维能够有效减少算法运行时间和算法对硬件的消...
1、LDA与PCA异同点 .PCA 希望投影后的数据方差尽可能的大(最大可分性),因为其假设方差越多,则所包含的信...
本文标题:降维算法:PCA、LDA
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