本文作者：王子一，中南财经政法大学金融学院
文字编辑：崔赵雯
技术总编：余术玲
有些时候大家从网页或者其他途径拿到的数据，作者为了展示数据的美观，通常会采用宽数据格式进行展示，那么什么叫做宽数据呢？pick一个小知识点：
图9.png
那么宽数据则是指对数据集中所有的变量进行了细分，各变量的值不存在重复循环的情况，数据集表现形式为变量多而观察值少的情况，以下图展示为例：
图10.png
一般情况下，如果当我们拿到这种宽数据，并且需要对其进行转化使用分析时，小白同学通常就会选择用Excel进行手动操作，剪切粘贴剪贴粘贴...披星戴月...将多列数据归到一列中去，结果一眨眼！！你记不清处理到了哪里，两手抓虾只能重新来过。这时，Stata出现了一个简单的命令，简简单单的操作会给你带来极大的便利，它就是stack命令，一个可以完全取代Excel手动操作的数据重整命令，下面我们来展示它的风采。
首先对stack命令进行简单的介绍：
命令的格式：
stack varlist [if] [in] , {into(newvars)|group(#)} [options]
| 选项 | 描述 |
|---|---|
| into(newvars) | 数据重整生成的新变量名称 |
| group(#) | 重整变量组所需要的组数 |
| clear | 从内存中删除数据集 |
| wide | 将未在新变量中指定的变量保存在变量组中 |
简单来说，如果我们想要将4个变量放在1列，就以下图4个变量为例：注释：into(newvars)和group(#)只能选择一个
图6.png
那么，我们的代码如下：
clear
input a b c d
1 2 3 4
5 6 7 8
end
stack a b c d, into(v1)
图5.png
同样地，如果我们将上面例子中的那4个变量放在2列里面，我们可以这样做：
stack a b c d, into(v1 v2)
或者：
stack a b c d, into(v1-v2)
再或者，也可以等价于我们将4个变量分为2组：
stack a b c d,group(2)
图7.png
如果说，将4个变量划为3列呢，这是不可以的！因为3不是4的因数，所以不可以进行这样的重整数据。
而wide的用法则是将未在新变量中指定的变量保存在变量组中，以上面的例子为例进行下面的操作：
stack a b a c, into(a bc) clear wide
图8.png
以上这些就是stack命令的基本操作啦。
接下来我们分为多对一和多对多这两种形式为大家讲解stack的应用案例，大家也可以感受到其真正的用途在哪里。
- 第一种形式：多对一
很容易理解，多对一就是将多列数据划为一列，这在什么时候需要用到呢？比如说绘制图形之前，第一步需要将宽数据转换成长数据，我们以下面的例子为例。
图3.png
通过stack命令转换，变为我们所需要的格式，具体运行步骤如下：
cap mkdir d:/stack
cd d:/stack
clear
import excel 身高.xlsx
stack A B C D E,into(y) clear
drop _stack #这里的_stack是数据重整之后产生的一个变量
图4.png
接下来大家就可以进行其他数据处理操作了。
- 第二种形式：多对多
图1.png
这时如果你需要对这些股票数据进行分析，第一步需要整齐划一，将多列化为一列，以8列为一单位进行展示，以上面的例子为例，具体的运行步骤如下：
insheet using 股票行情.csv,clear
replace v3 = ustrfrom(v3,"gb18030",1) #命令ustrfrom可以将乱码形式转化为我们熟知的文字
replace v11 = ustrfrom(v11,"gb18030",1)
rename (ȯ ǰ ɽԪ ӯ) (v2 v4 v7 v8)
stack v1-v16,into(x1-x8) clear
drop _stack
rename (x1-x8) (交易日期 证券代码 证券简称 前收 今收 升跌 成交金额 市盈率)
save 股票行情1，replace
图2.png
这样一个简单的stack命令就会将宽数据转化为长数据，转化成符合我们要求的数据形式，进而可以进行下一步的数据处理。
以上就是今天分享的全部内容啦，简单的stack命令可以进行以上的数据堆栈处理，小小的内容有着大大的用处，大家一起动手操作起来，感受stack的便捷吧！
本文用到的所有数据集均可通过后台回复stack获取，快去打开Stata试试看吧~
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