Overview

Apache Cassandra 是一个大规模可扩展的分布式开源NoSQL数据库，完美适用于跨数据中心／云端的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，同时，Cassandra 高可用、线性可扩展、高性能、无单点。

特点

• scalable，线性可扩展
• fault-tolerant，且没有单点（peer-to-peer）
• column-oriented database & partitioned row store database
• distribution design 基于 Amazon 的 Dynamo
• data model 基于 Google 的 Bigtable
• 灵活的数据存储，支持结构化、半结构化、非结构化数据
• 支持事务
• 写性能好
• 由 Facebook开源

数据模型

内部数据结构

Cassandra是一个column-oriented database，也就是说，不用像关系型数据库一样事先定义好列，在Cassandra中，不同行的列可以不一样。

在Cassandra中，数据模型由keyspaces、column families、primary key 和 columns组成，对比关系型数据库，如下表：

关系型数据库	Cassandra
Database	Keyspace
Table	CF(column family)
Primary Key	Primary Key
Column Name	Key / Column Name
Column Value	Column Value

在Cassandra中，Primary Key包括partition key 和 cluster key两部分，其中cluster key可选，partition key确定数据行分发到哪个node，cluster key用于node内部数据排序。

对于每一个column family，不要想象成关系型数据库的表，而要想像成一个多层嵌套的排序散列表（Nested sorted map）。这样能更好地理解和设计Cassandra的数据模型。

散列表可用提供高效的键值查找，排序的散列表可提供高效的范围查找，在Cassandra里，我们可以使用primary key和column key做高效的键值查询和范围查询，而且，在Cassandra中，列的名称可以直接包含数据，也就是说，有的列可以只有列名没有列值。

Map<RowKey, SortedMap<ColumnKey, ColumnValue>>

CQL

CQL (Cassandra Query Language)是用于 Cassandra 的查询语言，可类比用于关系型数据库的SQL，注意，虽然CQL 和 SQL 看起来比较相似，但二者内部原理完全不同。

举个例子

搭建Cassandra

学习Cassandra时搭建环境最简单的方式是使用docker，可以参考镜像 。

例子

如下图所示，首先创建keyspaces，然后创建table，往table中插入数据，再查询该table。

例子

总结

本文简单介绍了Cassandra，并举例说明了基本的使用。下一篇将介绍Cassandra的数据模型。