Python列表生成式、可迭代对象、迭代器、生成器详解

**列表生成式**

列表生成式的本质：就是把for循环强制性的写在一行,而输出的结果写在最前面,把结果使用[]括起来

语法：

list = [result  for x  in range(m, n)]

例1:需求：创建一个列表[1,2,....100]

```

print([x for x in range(1, 101)])

```

例2：需求，创建一个列表[1*1,2*2,3*3......100*100]

```

print([x*x for x in range(1,101)])

```

**可迭代对象**

1.可以直接直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象，我们称之为：Iterator

2.我们可以使用isintance()判断一个对象是否是Iterator对象

3.可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种

a.集合数据类型：如list、tuple、dict、set和string

b.生成器（generator）：就是一个能返回迭代器的函数，其实就是定义一个迭代算法，可以理解为一个特殊的迭代器。

判断一个对象是否是可迭代对象可以使用collections模块中的Iterable方法配合isinstance方法。

```

from collections import Iterable

print(isinstance([], Iterable))

print(isinstance((), Iterable))

print(isinstance({}, Iterable))

print(isinstance("", Iterable))

print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))

print(isinstance(1, Iterable))

```

运行结果

**迭代器**

迭代器：不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后出现StopIteration错误，表示无法返回下一个值

1.可以被next()函数调用并不断返回下一个值得对象成为迭代器(Iterator对象)

2.可以使用isinstance()函数判断一个对象是否是Iterator对象，使用Iterator需要导入collections模块

3.生成器就是最典型的迭代器

注意：迭代器一定是可迭代对象，但可迭代对象不一定是迭代器。

```

from collections import Iterator

print(isinstance([],Iterator))

print(isinstance((),Iterator))

print(isinstance({},Iterator))

print(isinstance("",Iterator))

# 只有这个是迭代器

print(isinstance((x for x in range(10)),Iterator))

```

运行结果

**可迭代对象转迭代器**

可以通过Iter()函数将可迭代序列list、tuple、dict、string转换为Iterator对象

```

a = iter([1, 2, 3, 4, 5])

print(next(a))

```

运行结果


```

from collections import Iterator

print(isinstance(iter([]), Iterator))

print(isinstance(iter(()), Iterator))

print(isinstance(iter({}), Iterator))

print(isinstance(iter(''), Iterator))

```

运行结果

**生成器**

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表,但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）