bigo数据&增长笔试

题目来源

7道问答题

1. 贝叶斯公式算概率，某种疾病的真假阳性

   
   

2. 有监督/无监督学习、线性/非线性分类器，解释并举例
   略 总能写点儿的

3. excel数据透视表操作，这个真心不会
   不知道题目，vlookup是不是可以做？
   不太了解excel 也不太想学
   Excel函数之王，Vlookup到底怎么用？

4. python实现斐波那契数列
   参考：
   Python中斐波那契数列的四种写法

1、直接递归写

import numpy as np
def F(n):
    if n == 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return F(n-1) + F(n-2)

n = 10
result_list = []
for i in range(1, n+1):
    result_list.append(F(i))
result_list

缺点就是为了计算F(n)需要多次重复计算前边的值，浪费内存又浪费计算能力

2、循环来做

n =10
result_list1 = []
a, b = 0, 1
while n>0:
    result_list1.append(b)
    a, b = b, a+b
    n = n-1
result_list1       

3、 循环+yield关键字
yield关键字,可以在不打断循环的情况下从循环中返回数值,这个特性简直是nice,不过其返回的数据类型也变得有点特别,变成了generator,那么取值也就比以前不同了一点,这里有两种方式,第一种是直接转化为list,使用list()即可,这种方式比较快,速度消耗很小.除此之外还有第二种,return [f for i, f in enumerate(Fibonacci_Yield_tool(n))]列表解析

def Fibonacci_Yield_tool(n):
    a, b = 0, 1
    while n > 0:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n -= 1


def Fibonacci_Yield(n):
    # return [f for i, f in enumerate(Fibonacci_Yield_tool(n))]
    return list(Fibonacci_Yield_tool(n))

Fibonacci_Yield(10)

4、 矩阵乘法
矩阵乘法 求斐波那契数列

def Fibonacci_Matrix_tool2(n):
    Matrix = np.matrix('1 1;1 0')
    return pow(Matrix, n) # pow函数速度快于 使用双星号 "**"


def Fibonacci_Matrix(n):
    result_list = []
    for i in range(0, n): result_list.append(np.array(Fibonacci_Matrix_tool2(i))[0][0])
    return result_list

Fibonacci_Matrix(10)

5. sql求全部科目大于80分的同学

1、 最简单但是效率最低的思路：
查出每门科目的大于80分的记录 用姓名进行多次连接

2、 对每个姓名进行分组 最小值大于80

select ts.name 
from tab_score as ts 
group by ts.name 
having MIN(ts.score>=80)

3、 先查出有科目低于80分的学生 不在这些学生中即可

select distinct name 
from grade 
where name not in (select distinct name 
from grade 
where score<=80);

6. sql随机抽取100个数据

select  *  
from  表名 
order by rand() 
limit 100

7. 创建一个短视频类app（类似某音，某快），什么数据分析的指标比较重要，选出最重要的一个指标，如果这个指标一段时间内下降了，分析原因。

业务类的题目慢慢积累吧