海量数据处理主要涉及分治算法，其中包含排序、求TopK、以及查找重复的问题
算法思路：
（1） 局部淘汰，用一个容器保存1000个，逐步遍历剩下的
（2） 分治，分100个文件
（3） Hash法去掉重复的
（4） 小顶堆
算法思路：
（1） 位图
（2） 布隆过滤器——比哈希表好，结构没有那么复杂。占用空间少
结合了位图和Hash表两者的优点，位图的优点是节省空间，但是只能处理整型值一类的问题，无法处理字符串一类的问题，而Hash表却恰巧解决了位图无法解决的问题
（3） 分治和位图
算法思路：
分治和位图。
海量数据处理主要涉及分治算法，其中包含排序、求TopK、以及查找重复的问题 （1）Top K 算法思路：（1） 局...
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本文标题：（12）海量数据处理
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