No.1 多元高斯分布
（1）多元高斯分布（多元正态分布）简介 | 数据学习者官方网站(Datalearner)
No.2 概率图模型
（1）概率图模型（PGM）综述-by MIT 林达华博士 - CSDN博客
No.3 最大似然估计MLE与贝叶斯估计
（3）cloud/bayes.md at master · lixianmin/cloud · GitHub
（4）数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法
数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法 – 刘未鹏 | Mind Hacks
No.4 PRML书本的学习资料大全
（1）机器学习经典 PRML 最新 Python 代码实现，附最全 PRML 笔记视频学习资料 - CSDN博客
（2）matlab代码 GitHub - PRML/PRMLT: Matlab code for machine learning algorithms in book PRML
（3）python 代码 GitHub - ctgk/PRML: PRML algorithms implemented in Python
No.5 协方差矩阵的Cholesky Decomposition的意义：
（2）可视化展示
Use the Cholesky transformation to correlate and uncorrelate variables - The DO Loop
No.6 MCMC（Markov chain Monte Carlo）马尔科夫链蒙特卡洛
（1）简单的，把这个博客看懂了就差不多了Hamiltonian Monte Carlo explained
（2）详细的，就认真看一下Michael Betancourt的文章[1701.02434] A Conceptual Introduction to Hamiltonian Monte Carlo
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