[Python]字典(内置数据机构)

字典是有“键-值”对组成的集合，字典中的“值”通过“键”来引用。“键-值”对之间用逗号隔开，并且被包含在一对花括号中。

字典的创建

格式

dictionary_name = {key1 : value1, key2 : value2, ...}  

创建空的字典

dictionary_name = {}  

例如

dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
print dict  

输出

{'s': 'shanghai', 'b': 'beijing', 'g': 'guangzhou', 'w': 'wuhan'}

注意：字典将会按照每个元素的Hashcode值进行排序，而且，字典的“键”是区分大小写的。

字典的访问

字典与元组或者列表不同，不是通过索引访问的，而是通过“键”值访问value值的。

格式

value = dictionary_name[key]  

例如

#coding:UTF-8  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
print dict  
  
#访问'shanghai'  
print dict['s']  

字典元素的添加和修改

在字典中，只需一条赋值语句就实现了字典元素的添加和修改，所不同的是，若增加的元素在字典中不存在就是添加，若已经存在就是修改。

例如

#coding:UTF-8  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
print dict  
  
#添加{'c' : 'chongqing'}  
dict['c'] = 'chongqing'  
print dict  
  
#修改'wuhan'为'wuchang'  
dict['w'] = 'wuchang'  
print dict  

字典中的常用方法

方法名	说明
items()	返回(key，value)元组组成的列表
iteritems()	返回指向字典的遍历器
setdefault(k[,d])	创建新的元素并设置默认值
pop(k[,d])	删除索引k对应的value值，并返回该值
get(k[,d])	返回索引k对应的value值
keys()	返回字典中 key 的列表
values()	返回字典中 value的列表
update(E)	把字典E中的数据扩展到原字典中
sorted()	排序
copy()	复制一个字典中所有的数据

• items方法主要用于实现字典的遍历操作，返回的是由若干元组组成的列表。

#coding:UTF-8  
#items()方法  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
print dict.items()  

输出
[('s', 'shanghai'), ('b', 'beijing'), ('g', 'guangzhou'), ('w', 'wuhan')]

#coding:UTF-8  
#使用items()方法遍历字典  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
for (k, v) in dict.items():  
    print 'dict[%s] = ' % k ,v   

输出
dict[s] =  shanghai
dict[b] =  beijing
dict[g] =  guangzhou
dict[w] =  wuhan

• iteritems方法主要是生成遍历器，用于实现字典的遍历，除此之外还有iterkeys()方法和itervalues()方法。

coding:UTF-8  
#使用iteritems()方法遍历字典  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
print dict.iteritems()#构造遍历器  
  
for k, v in dict.iteritems():  
    print 'dict[%s] = ' % k , v  

• setdefault方法用于创建新的元素并设置默认值。

#coding:UTF-8  
#设置默认值  
dict = {}#空的字典  
  
dict.setdefault('b')#{'b': None}  
print dict  
  
dict['b'] = 'beijing'  
#已经设置了'b'对应的值，再设置默认将无效  
dict.setdefault('b', 'default')  
print dict  

• pop方法用于删除指定的key处的值。

#coding:UTF-8  
#删除操作  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
#删除key值为's'处的值  
dict.pop('s')  
  
print dict  

#coding:UTF-8  
#删除操作还有使用内建的方法del()  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
#使用del方法  
del(dict['s'])  
  
print dict  

#coding:UTF-8  
#字典的清空使用clear()方法  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
#清空  
dict.clear()  
  
print dict #空的字典  

• get方法用于得到key键处的值。

#coding:UTF-8  
#get()方法  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
print dict.get('s')#shanghai  

• keys方法用于返回字典中的key的列表。

#coding:UTF-8  
#keys()方法  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
print dict.keys()#['s', 'b', 'g', 'w']  

• values方法用于返回字典中的value的列表。

#coding:UTF-8  
#values()方法  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
print dict.values()#['shanghai', 'beijing', 'guangzhou', 'wuhan']  

• update函数主要实现的是将一个字典中的元素增加到另一个字典中。

#coding:UTF-8  
#update()方法  
dict_1 = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai'}  
  
dict_2 = {'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
dict_1.update(dict_2)  
print dict_1  

注意，若出现dict_2中有dict_1中的键，则会更新。

• sorted排序函数。

#coding:UTF-8  
#sorted()方法  
dict = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
#按照key排序  
print sorted(dict.items(), key = lambda d: d[0])  
  
#按照value排序  
print sorted(dict.items(), key = lambda d: d[1])  

• copy函数实现的是字典的浅拷贝。

#coding:UTF-8  
#copy()方法  
dict_1 = {'b' : 'beijing', 's' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan', 'g' : 'guangzhou'}  
  
dict_2 = {'c' : 'chongqing'}  
  
dict_2 = dict_1.copy()  
print dict_2#{'s': 'shanghai', 'b': 'beijing', 'w': 'wuhan', 'g': 'guangzhou'}  

注意：清除了dict_2中原有的元素。浅拷贝是指只拷贝数据不拷贝数据之间的关系，新的数据和旧的数据使用的是同一块内存空间；对应的是深拷贝，既拷贝数据，也拷贝数据之间的关系，新的数据和旧的数据使用的是不同的内存空间。在python中可以使用copy模块来实现对象的深拷贝和浅拷贝，其中的deepcopy()用于深拷贝操作，copy()用于浅拷贝操作。

#coding:UTF-8  
#copy模块  
import copy  
  
dict_1 = {'a' : 'beijing', 'b' : {'s' : 'shanghai', 'w' : 'wuhan'}}  
  
dict_2 = copy.deepcopy(dict_1)#深拷贝  
dict_3 = copy.copy(dict_1)#浅拷贝  
  
dict_2['b']['s'] = 'shenyang'  
print dict_1#{'a': 'beijing', 'b': {'s': 'shanghai', 'w': 'wuhan'}}  
dict_3['b']['s'] = 'shenyang'  
print dict_1#{'a': 'beijing', 'b': {'s': 'shenyang', 'w': 'wuhan'}}