文：蓝兔子读难NOTES
图：配图 来源于网络
Python3 量化分析从小白到破产笔记
常用运算符
编码：0005
最前面先放个简易目录，理清思绪好上路。
python基础：
当前=>常用运算符：平方、与或非～
程序3种执行结构：顺序、分支、循环
高阶数据类型：列表、字典～
函数：定义、调用、传参～
高级特性：切片、迭代～
文件读写：打开、保存～
异常处理：～
常用内置函数汇总：～
常用内置模块：os、datetime～
python 包：numpy、pandas～
数据获取：
tushare（直接获取交易数据）
处理和分析数据：
Numpy（数组、矩阵）
Pandas（表格、excel）
Scipy（数理统计）
可视化：
Matplotlib（画图）
seaborn（画图）
计算机是专门用于计算的机器，而程序就是要告诉计算机，进行怎样的计算。本质上来说，对于计算机编程语言而言，无论是C系列也好，还是Java系也好，又或者是我们现在学的python，没有谁优谁劣，只有谁更合适。
如果你是要写一个操作系统，比如写个「中dows」，那这边建议你使用C语言和汇编，因为它们可以直接操作硬件。当然你想做个智能手表，搞个嵌入式软件也都是C为主的天下。另外，windows的内核就是用C和汇编写的。但是在全民编程的时代，作为我们这种半路出家的小白，想要进行量化类的应用，Python绝对是再合适不过了-你想要的功能，几乎都有前辈给你造好了零件，你只需要拼装出你喜欢的车就行-一切皆乐高。
在进行量化分析时，我们其实就是在对数据进行收集、整理、分析，然后预测和判断，再进行相关的决策，之后进行监督和反馈。这些过程无一不是在对数据进行运算。在python 中，主要包括以下几类运算：
赋值运算
算术运算
比较运算
逻辑运算
按位的逻辑运算
成员元素
身份运算
运算优先级
1、赋值运算就相当于是写标签和贴标签的过程。要进行赋值运算，我们先要有一个标签名，比如stock_price，赋值就是在stock_price标签上写上一个数9.8，并同时把标签贴到装着9.8这个数的抽屉上。赋值语句使用等号 “=”，表示为 stock_price = 9.8 。赋值运算符“=”会把一行语句分成左右两部分，把右边的结果赋给左边的标签。右边可以是一个具体的值，也可以是一个过程，该过程的结果将被赋值给左边标签。
2、算术运算我们之前的内容其实一直在使用，我们最常见的加减乘除符号和自然语言是一样的，但是要注意计算机键盘没有➗，所以用“/”代替，同理✖️用“*”号代替。除了最基础的加减乘除外，python还提供了另外两个特殊的除法运算：求余和取整。求余就是获得除了之后的余数，而取整是取得相除之后的整数部分。另外，计算开方时用两个*表示。
注意，使用“//”获得除法结果的整数部分时，它是往下取的整数，如上图红色部分所示。
3、比较运算，我们也经常使用，一般用作判断：如果股票A的价格大于多少就怎样。这里面就有比较，比较运算符如下：
比较的结果如果为真，就会返回True（1），如果不成立，就会返回假（0）。
注意区分赋值运算符”=“与比较运算符“==”。
4、逻辑运算符，进行逻辑运算，也就我们常见的都成立、都不成立、其中一个成立等情况的判断。逻辑运算要分成两种情况，一种是bool型数据的逻辑运算，一种是非bool型的逻辑运算。
and 是有0则0，从左到右找0，找到了0就是不成立，直接返回不成立，不管后面的东西；or 是有1则1，从左到右找1，找到了1就成立，返回成立，不管后面的东西。
5、按位的逻辑运算，就是将数据表示为二进制位之后，在对应位上进行逻辑运算。也遵循与、或、非的基本原则。按位操作我们遇到的应该并不多。
6、成员运算，由于现在还没有学数组之类的数据，可能不好理解。成员运算符的符号是in，就是判断某一个成员有没有在某组数据里面。通常结合逻辑 not 判断没有在里面。
7、身份运算，身份运算就是判断两个标签是不是挂在了同一个抽屉上，标识符为 is ，同样可以与 not 搭配。
这里有一个问题需要注意，“==”比较的是两个标签对应抽屉里面的东西是不是一样，而“is”比较的是两个标签是不是挂到了同一个抽屉上。
8、运算优先级，python基本上遵循先加减、后乘除、再开方，最后赋值的优先级，但是我们可以用小括号强制改变优先级。
一门语言的内容会非常多，即便捡那些重要的内容，我们也很难全记住。所以，重要的不是记住全部，而是知道有这个东西，用到的时候再查询资料就好了。等我们用得多了，那些常用的自然也就记得了。
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