Python3 量化分析笔记小白到破产-列表进阶切片组合

作者: 温暖的法律 | 来源:发表于2020-04-23 09:45 被阅读0次

文：蓝兔子读难NOTES

图：配图来源于网络

Python3 量化分析从小白到破产笔记

列表的进阶切片与组合

编码：0009

最前面先放个简易目录，理清思绪好上路。

python基础：

编程环境准备

高阶数据类型：列表、字典～

函数：定义、调用、传参～

当前=>高级特性：切片、迭代～

文件读写：打开、保存～

异常处理：～

常用内置函数汇总：～

常用内置模块：os、datetime～

python 包：numpy、pandas～

数据获取：

tushare（直接获取交易数据）

处理和分析数据：

Numpy（数组、矩阵）

Pandas（表格、excel）

Scipy（数理统计）

可视化：

Matplotlib（画图）

seaborn（画图）

在前面的内容中，我们说人人都爱列表，老板也动不动就让你列个表。我们讲了如何列出一个表，如何对表中的元素进行：增、删、改等操作。这篇文章的内容，我们将进行更高阶一点的操作。

在python中，我们除了列表，还有5种别的这种内置的序列类型的数据，他们包括「元组」和「字符串」，别的几种我们很少用到，这里就不提出来了。之所以在这里还提及到了字符串和元组，是因为我们这里要讲的对列表的高阶操作，对他们也同样适用。这些操作包括：

索引（前面已经讲过）

切片

组合（加、乘）

成员检测（前面也讲过）

成员遍历

长度和最值

下面，我们开始一个一个的来学习这些具体的实现方法。

1、索引

索引在之前已经讲过了，索引的序号从0开始，并且用「[ ]」括号将序号扩起来，放在对象的后面，表示该列表对象中的具体某一个值。

stock_list[5] 表示stock_list中的第6个元素。

2、切片

切片就像是升级版索引，索引只能取出某一个具体的元素，而切片则可以切出一片元素。因此，和索引需要一个序号不同，切片需要两个序号，一个开始序号和一个结束序号，中间使用冒号隔开，切片就是取出从开始到结束，中间这部分的元素。特别强调，python中，切片时，包含开始的序号，但不包括结束的序号。

当然，如果我们在切片时，是从第一个数开始切，或者是从某个数切到最后，还可以使用简便一点的方法：

从上面我们也发现，python中是可以倒着索引的，且最后一个元素的序号是-1。

3、组合（加、乘）

像列表、元素、元组这种内置的序列，我们除了进行切片，还可以进行各种组合（加、乘）。具体的，如果我们使用加法，则会将两个列表拼在一起；而乘法，则是将列表进行重复。

4、成员检测（前面也讲过）

对于列表、元组、或者字符串，我们可以去判断某一个元素是否在这个里面，或者判断它没在这个里面。成员元算符非常方便，如果没有这个东西，我们就要拿着这个目标对象，去列表列面一个一个的看，去对比，会繁琐很多。成员运算的结果返回为bool类型，要么在，要么不在，如果为真，返回True；如果为假，返回False。成员运算符是一个非常简单的英语单词「in」，或者可以和not搭配，「not in」。

5、成员遍历

在第四部分内容中，我们说，如果没有成员检测运算符，我们就需要去对比每一个元素，看看目标元素是不是在这个列表里面。这个过程就叫做成员遍历。所谓成员遍历，就是把每一个元素都依次取出来一次，至于取出来之后的操作，都是按照需求确定的。在别的语言中，这个过程一般借助循环和索引递增来完成，而python有专门的处理方法：for遍历语句。

需要注意的是，在for遍历中，我们可以在内部对元素进行处理，但是for的外部，列表的值并没有改变。因为，在for遍历里面，我们只是把这个值拿出来了，处理后并不会自动放回新的值，所以不会改变原值。for这个东西，我们后面还会具体学习，怎么让更改保留，到时候再探讨。

6、长度和最值

长度我们之前已经讲过，直接使用函数len()就可以测出列表的长度，也就是元素的个数。如果需要取得列表中的最大值和最小值，也可以使用同样的方法，分别调用max()和min()函数。

最后，我们再介绍两个也比较常用的方法：

.index() 获取列表中第一个该元素的索引

.count() 列表中该元素的个数

最后，对于某一个对象，我们可以使用dir()函数查看其所有可以使用的方法：dir(list)，输出结果为：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

有了这些方法后，我们还需要知道具体某一个方法的功能和用法，使用 help()函数：help(list.append),输出如下：