一、 django模型（model）
Django中引用了ORM（Objects Relational Mapping）对象关系映射，对不同的数据库都提供了同一调用的API
ORM是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换。可以简单理解为翻译机。
修改mysql配置
1. 在settings.py中配置数据库连接信息
'ENGINE':'django.db.backends.mysql',
'NAME':'', #数据库名
'USER':'', #账号
'PASSWORD':'', #密码
'HOST':'127.0.0.1', #IP(本地地址也可以是localhost)
'PORT':'3306', #端口
2. mysql数据库中创建定义的数据库
a. 进入mysql
mysql -u root -p
b. 创建数据库
create database xxx charset=utf-8;
3. 配置数据库链接
a. 安装pymysql
pip install pymysql
b. 在工程目录下的init.py文件中输入,完成数据库的驱动加载
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
4. 定义模型
重要概念：模型，表，属性，字段
一个模型类在数据库中对应一张表，在模型类中定义的属性，对应模型对照表中的一个字段
创建学生模型类
class Student(models.Model):
# id = models.AutoField(primary_key=True) (id 不用写，django会自动生成一个id属性)
stu_name = models.CharField(max_length=10)
stu_age = models.IntegerField()
stu_sex = models.BooleanField(default=1)
stu_birth = models.DateField()
stu_create_time = models.DateField(auto_now_add=True)
stu_operate_time = models.DateField(auto_now=True)
stu_tel = models.CharField(max_length=11)
stu_yuwen = models.DecimalField(max_digits=3,decimal_places=1,default=0)
stu_shuxue = models.DecimalField(max_digits=3, decimal_places=1, default=0)
stu_gid = models.IntegerField(null=True, blank=True)
class Meta:
db_table = 'cd_student'
ordering =[]
对象的默认排序字段，获取对象列表时使用，升序ordering['id']，降序ordering['-id']
模型字段类型：
CharField（max_length） 字符串
max_length:长度
BooleanField：布尔类型
DateField: 年月日，日期
DateTimeField：年月日 时分秒
auto_now_add： 第一次创建的时候赋值
auto_now：每次修改的时候赋值
AutoField：自动增长
IntegerField 整数
FloatField 浮点数
FileField() 文件
ImageField(upload_to=) upload_to='' 指定上传图片的路径
models.TextField 存文本信息
models.DecimalField(max_digits=3, decimal_places=1) 固定精度
max_digits 总位数 decimal_places 小数后几位
模型参数
default: 默认
null ：设置是否为空，针对数据库中该字段是否可以为空
blank ：设置是否为空，针对表单提交该字段是否可以为空
primary_key：创建主键
unique：唯一
5.迁移数据库
a. 生成迁移文件
python manage.py makemigrations
注意：如果执行后并没有生成迁移文件，一直提示No changes detected这个结果的话，就要手动的去处理了。有两点处理方式： 1） 先删除掉pycache文件夹 2） 直接强制的去执行迁移命令，python manage.py makemigrations xxx (xxx就是app的名称) 3） 查看自动生成的数据库，查看表django_migrations，删掉app字段为xxx的数据(xxx就是app的名称)
b. 执行迁移生成数据库
python manage.py migrate
注意: 生成迁移文件的时候，并没有在数据库中生成对应的表，而是执行migrate命令之后才会在数据库中生成表
执行命令显示全部ok后，此时在数据库中就生成了表了
模型操作
模型成员objects
Django默认通过模型的object对象实现模型数据查询
1. 模型查询
过滤器
查询集表示从数据库获取的对象集合
查询集可以有多个过滤器
过滤器就是一个函数，基于所给的参数限制查询的结果
从SQL角度来说，查询集合和select语句等价，过滤器就像where条件
Django有两种过滤器用于筛选记录 filter : 返回符合筛选条件的数据集 exclude : 返回不符合筛选条件的数据集
多个filter和exclude可以连接在一起查询
当然还有如下这些过滤器: all() 返回所有数据 filter() 返回符合条件的数据 exclude() 过滤掉符合条件的数据 order_by() 排序 values() 一条数据就是一个字典，返回一个列表
1. 查询单个数据
get()：返回一个满足条件的对象。如果没有返回符合条件的对象，会应该模型类DoesNotExist异常，如果找到多个，会引发模型类MultiObjectsReturned异常
first()：返回查询集中的第一个对象
last()：返回查询集中的最后一个对象
count()：返回当前查询集中的对象个数
exists()：判断查询集中是否有数据，如果有数据返回True，没有返回False
2. 限制查询集
限制查询集，可以使用下表的方法进行限制，等同于sql中的limit
模型名.objects.all()[0:5] 小标不能为负数
3. 字段查询
对sql中的where实现，作为方法，filter(),exclude()，get()的参数
语法：属性名称__比较运算符 = 值
外键：属性名_id
注意：like语句中使用%表示通配符。比如sql语句查询 where name like '%xxx%'，等同于filter(name_contains='xxx')
4. 比较运算符
contains：是否包含，大小写敏感 startswith，endswith：以values开头或者结尾，大小写敏感 以上的运算符前加上i(ignore)就不区分大小写了
isnull，isnotnull：是否为空。filter(name__isnull=True)
in：是否包含在范围内。filter(id__in=[1,2,3])
gt，gte，lt，lte：大于，大于等于，小于，小于等于。filter(age__gt=10)
pk：代表主键，也就是id。filter(pk=1)
5. 聚合函数
ggregate()函数返回聚合函数的值
Avg：平均值
Count：数量
Max：最大
Min：最小
Sum：求和
例如: Student.objects.aggregate(Max('age'))
6. F对象/Q对象
F对象:可以使用模型的A属性与B属性进行比较 背景:在模型中有两个字段，分别表示学生成绩A与成绩B，要对成绩AB进行比较计算，就需要使用到F对象。 例如有如下例子，班级中有女生个数字段以及男生个数字段，统计女生数大于男生数的班级可以如下操作: grades = Grade.objects.filter(girlnum__gt=F('boynum'))
F对象支持算数运算
grades = Grade.objects.filter(girlnum__gt=F('boynum') + 10)
Q对象: Q()对象就是为了将过滤条件组合起来
当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。我们可以使用Q()查询对象
使用符号&或者|将多个Q()对象组合起来传递给filter()，exclude()，get()等函数
Q()对象的前面使用字符“~”来代表意义“非”
例如查询，学生中不是12岁的或者姓名叫张三的学生，可以如下操作: student = Student.objects.filter(~Q(age=12) | Q(name='张三')) django 模型（model）
模型的对应关系
1：1 一对一 OneToOneField 1：N 一对多 ForeignKey M：N 多对多 ManyToManyField 常见的几种数据关系，django都提供了很好的支持
1. 一对一
1.1 模型
创建学生的模型：
class Student(models.Model):
stu_name = models.CharField(max_length=6, unique=True)
stu_sex = models.BooleanField(default=0)
stu_birth = models.DateField()
stu_delete = models.BooleanField(default=0)
stu_create_time = models.DateField(auto_now_add=True)
stu_operate_time = models.DateField(auto_now=True)
stu_tel = models.CharField(max_length=11)
stu_yuwen = models.DecimalField(max_digits=3, decimal_places=1, default=0)
stu_shuxue = models.DecimalField(max_digits=3, decimal_places=1, default=0)
class Meta:
db_table = 'stu'
创建学生拓展的模型：
class StuInfo(models.Model):
stu_addr = models.CharField(max_length=30)
stu_age = models.IntegerField()
stu = models.OneToOneField(Student)
class Meta:
db_table = 'stu_info'
使用models.OneToOneField()进行关联
class StuInfo(models.Model):下是通过班级获取学生信
stu = models.OneToOneField(Student)
注意：在数据中关联字段名称叫stu_id
1.2 通过学生拓展表去获取学生信息
...
stuinfo = StuInfo.objects.all().first()
student = stuinfo.stu
...
注意：通过拓展表去获取学生的信息的话，语法如下；
学生拓展表的单条对象.关联字段，即可获取到学生表的数据
1.3 通过学生获取人信息1
...
stu = Student.objects.all().first()
stuInfo = stu.stuInfo
...
注意：通过学生获取关联表的数据的话，语法如下：
学生对象.关联的表名，即可获取到关联表的数据
1.3.1 通过学生获取人信息2
在关联字段OneToOneField中加入参数related_name='xxx'
stu = models.OneToOneField(Student，related_name='xxx')
...
在
stu = Student.objects.all().first()
stuInfo = stu.xxx
...
注意：通过学生获取关联表的数据的话，语法如下：
学生对象.关联的字段中定义的related_name参数，即可获取到关联表的数据
1.4 设置对应关系的字段为保护模式 :
models.CASCADE 默认值
models.PROTECT 保护模式
models.SET_NULL 置空模式
models.SET_DETAULT 置默认值
models.SET() 删除的时候吃重新动态指向一个实体访问对象元素
on_delete = models.PROTECT
...
修改on_delete参数
models.OneToOneField('Student', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
...
在删除student对象的时候，stuinfo的关联字段会设置为空null=True，如下命令去删除student的数据：
...
Student.objects.filter(id=1).delete()
...
1.5 定义on_delete=models.PROTECT
p = Student.objects.all().first()
p.delete()
注意：这个时候去执行该业务逻辑的方法的时候会报错
2. 一对多
2.1 模型
...
定义一个班级类还有学生类，实现一对多的关系：
先定义班级类
Class Grade(models.Model):
g_name = models.CharField(max_length=16)
定义student
class Student:
s_name = models.CharField(max_length=10)
s_age = models.IntegerField(default=1)
s_grade = models.ForeignKey(Grade, on_delete=PROTECT)
...
注意：使用models.ForeignKey关联 获取对象元素 grade.student_set
2.2 获取数据
语法：通过一获取多的数据
公式： 一的对象.多的模型_set
然后在获取数据all(), get(), filter() 等等
如下先通过学生去获取班级信息：
stu = Student.objects.first()
stu.s_grade
如下是通过班级获取学生信息：
g = Grade.objects.all().first()
g.student_set.all() ---> 其中stugrade是定义的related_name参数
重点： 定义了related_name字段以后，只能通过related_name去反向获取数据，在也不能通过_set方法去获取数据了
2.3 性能对比
获取班级的学生(通过一获取多)
...
1\. 低性能方法：
g = Grade.objects.all().first()
s = Student.objects.filter(s_grade=g)
2\. 高性能方法：
g = Grate.objects.all().first()
s = g.student_set.all()
...
2.4 练习题
2.5 获取python班下的所有学生的信息
gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0]
allstu = gs.student_set.all()
2.6 获取python班下语文成绩大于80分的女学生
gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0]
allstu = gs.student_set.filter(stu_yuwen__gte=80)
2.7 获取python班下语文成绩超过数学成绩10分的男学生
gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0]
allstu = gs.student_set.filter(stu_yuwen__gte=F('stu_shuxue') + 10)
2.8 获取出生在80后的男学生，查看他们的班级
gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0]
allstu = gs.student_set.filter(stu_birth__gte='1980-01-01', stu_birth__lte='1990-01-01')
3. 多对多
3.1 M:N 模型
定义购物车，用户的例子实现多对多：
...
1\. 创建用户模型: class GoodsUser(models.Model): u_name = models.CharField(max_length=32)
...
2\. 创建商品模型:
class Goods(models.Model):
g_name = models.CharField(max_length=32)
g_user = models.ManyToManyField(User)
3.2 多对多表结构
多对多关系：
1\. 生成表的时候会多生成一张表（实际会有三张表）
2\. 生成的表是专门用来维护关系的
3\. 生成的表是使用两个外键来维护多对多的关系
4\. 两个一对多的关系来实现多对多的实现
5\. 删除一个表的数据的话，中间关联表也要删除相关的信息
3.3 练习题
3.3.1 获取第一个用户购买了那些商品
...
gu = GoodsUser.objects.all().first()
allstu = gu.goods_set.all()
...
3.3.2 获取指定商品的购买用户信息
...
g = Goods.objects.filter(id=1)[0]
g.g_user.all()
...
网友评论