Django操作数据库 -----数据模型MVT：model数据模型部分
1. Django 连接数据库
web软件对于数据库的操作都是一种常规操作，每次开发都是重复的，所以Django将连接数据库的操作封装起来了
修改项目的配置文件 settings.py
DATABASES配置选项
DATABASES = {
"default"：{
#连接数据库的引擎对象
'ENGINE':'django.db.backends.mysql'
# 连接数据库的名称
'NAME': 'pydb',
# 连接数据库登录账号
'USER': 'root',
# 连接数据库的登录密码
'PASSWORD': 'root'
}
}
python新版本连接数据库使用的是pymysql模块
django底层连接数据库操作使用的是mysqldb（新版本的python和mysql不支持）
一般情况下，会使用pymysql替代mysqldb
import pymysql
pymysql.install_as_mysqldb()
2,Django将数据自动同步数据库
一般情况下，在项目开发过程中，涉及到数据库中表的创建；但是对于创建数据表~其实是每个web项目都会遇到的问题，重复的编写SQL语句创建和项目中对应的数据表；由于工作比较流程化，所以Django将创建数据表的过程封装起来了！
一般会执行三个步骤，完成数据库表的创建，执行如下命令
python manage.py makemigrations 生成对应数据库的sql语句
python manage.py sqlmigrate app_name no 查看sql语句
python manage.py migrate 将生成的sql语句，执行到数据库中去
3.Django中的数据模型的定义和同步
项目中的自定义数据类型，是项目中核心的处理的数据[类型创建的对象]
对于数据的处理，通常情况有四种操作操作方式：增加、删除、修改、查询
对于数据定义、和数据库中数据库之间的关联、数据对象的操作，都是固定的流程
就出现了一种特殊的编程思路：ORM处理方式
ORM：(Object Relation Mapping 对象关系映射)，是一种编程操作方式，类似MVC也是一种编程思想，将常规的操作方式固定化了处理流程之后，就可以进行封装简化操作，方便快捷的给项目提供一种可行的和数据库之间的交互操作
Django作为一个成熟的框架，对ORM提供了非常友好的支持！
Django为了方便的管理创建的类型以及对象，需要自定义类型继承Django内建的一个类型：django.db.models.Model
同时为了方便的管理类型中的各个属性，Django提供了各种创建数据的函数\
django.db.models.AutoField() 创建主键属性
django.db.models.CharField() 创建字符串属性
django.db.models.TextField() 创建长文本属性
django.db.models.IntegerField() 创建整数属性
创建属性的同时，可以给属性添加各种限制条件，默认值、最大长度、是否主键、是否可以为空等等条件
实际操作过程：
在models.py数据模型模块中，定义自己的数据模型
自定义数据类型，必须继承django.db.models.Model
数据类型的属性，通过Django内建的函数来创建
就可以进行数据同步操作了！
python manage.py makemigrations 生成sql语句
python manage.py migrate 执行sql语句
在项目操作过程中，通常情况要创建各种数据类型
创建的多个数据类型之间可能会存在关联关系
如：博客项目中——作者、文章；作者类型 -> 文章类型 ： 一对多 | 多对一的关系
django.db.models.ForeignKey()
如：用户信息管理项目——当前用户、配偶 -> 丈夫 - 妻子：一对一的关系
django.db.models.OneToOneField()
如：学校课程管理系统——学生、课程-> 学生 – 课程 ： 多对多的关系
django.db.models.ManyToManyField()
数据库怎么体现：
作者—文章：一对多关系：作者[Author]—文章[Article(author外键)]
Django项目
|-- 根项目[视图]
|-- 子项目[模型、视图]
视图映射-> url-> 主路由 -> 子路由
模型管理-> 根项目 -> 子项目[模型] -> settings.py [INSTALLED_APPS]
4.Django中数据的增删改查操作
a.类方法操作[看过就忘掉]
b.对象管理器操作[熟悉并掌握——面向对象的操作方式]
c.对象所属类型的操作[熟悉并掌握——面向过程的操作方式]
第一种增加数据的操作方式：通过静态方法创建对象，操作对象：了解即可
模型模块models.py中的代码
class Author(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=50)
@classmethod
def create(cls, name):
author = cls(name=name)
return author
视图模块views.py中调用
from . import models
def index(req):
#创建对象
author = models.Author.create(‘tom’)
author.save()
第二种操作方式：面向对象的操作方式
面向对象的理解中，可以认为对象和对象的操作应该是不同的模块处理
对象是一个单独存在的；对象的管理员是一个单独存在的；通过管理员管理对象
模型模块models.py中，出现了如下代码
class AuthorManager(models.Manager):
def create_object(self, name):
author= self.create(name=name)
return author
class Author(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=50)
author_manager = AuthorManager()
视图模块views.py中就可以这样调用
from . import models
def index(req):
# 创建对象的同时会保存到数据库
author = models.Author.author_manager.create_object(‘shuke’)
#######第二种操作方式:面向过程的操作方式：对象->创建->操作
这样的操作方式，其实就是最简洁的混合开发模式
模型模块models.py中还是原来简单的类型
class Author(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=50)
视图模块views.py中，调用执行
def index(req):
# 创建对象
author = models.Author(name=’jerry’)
author.save()
扩展：对象的修改、删除，应该怎么操作！
5,Django shell测试:
cd 到子项目
python manage.py shell
fom blog import models
m = models.Author.objects
a.all()
网友评论