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hashMap.containsKey(value)时间复杂度分

hashMap.containsKey(value)时间复杂度分

作者: 小小的coder | 来源:发表于2020-01-18 20:19 被阅读0次
  1. 分析hashMap.containsKey
    hashMap.containsKey(value)的时间复杂度为什么是O(1)呢?这个就要来看一下源码了

    /**

    • Returns <tt>true</tt> if this map contains a mapping for the
    • specified key.
    • @param key The key whose presence in this map is to be tested
    • @return <tt>true</tt> if this map contains a mapping for the specified
    • key.
      */
      public boolean containsKey(Object key) {
      return getNode(hash(key), key) != null;
      }

调用了getNode(hash(key), key)方法,参数分别为key的hash值,key。再来看下这个方法的实现

/**
 * Implements Map.get and related methods
 *
 * @param hash hash for key
 * @param key the key
 * @return the node, or null if none
 */
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
    if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
        (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
        // 直接命中
        if (first.hash == hash && // always check first node
            ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return first;
        // 未命中
        if ((e = first.next) != null) {
            if (first instanceof TreeNode)
                return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
            do {
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    return e;
            } while ((e = e.next) != null);
        }
    }
    return null;
}

可以看到返回的是first(默认check first node),算法中带n的可能影响时间复杂度的便是:

first = tab[(n - 1) & hash]) != null
1
为了探究为什么是O(1),这里就要理解

  • Node<K,V> first是什么
  • Node<K,V>[] tab是什么

Node<K,V> first:是一个单向链表结点,包含了hash,key,value和指向下个结点的指针

/**
 * Basic hash bin node, used for most entries.  (See below for
 * TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.)
 */
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    V value;
    Node<K,V> next;

    Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = next;
    }

    ... get and set method ...
}

Node<K,V>[] tab:是一个数组,值得注意的是,数组长度为2的倍数

/**
 * The table, initialized on first use, and resized as
 * necessary. When allocated, length is always a power of two.
 * (We also tolerate length zero in some operations to allow
 * bootstrapping mechanics that are currently not needed.)
 */
transient Node<K,V>[] table;

所以tab[(n - 1) & hash]执行了如下操作:

  1. 指针first指向那一行数组的引用(那一行数组是通过table下标范围n-1和key的hash值计算出来的),若命中,则通过下标访问数组,时间复杂度为O(1)

  2. 如果没有直接命中(key进行hash时,产生相同的位运算值),存储方式变为红黑树,那么遍历树的时间复杂度为O(n)

  3. 总结
    综上,hashMap.containsKey(value)最好情况便是O(1),最坏情况是O(n)
    ————————————————
    原文链接:https://blog.csdn.net/qingtian_1993/article/details/80763381

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