深度学习发展史.png
1）最开始的感知机网络，只能处理与or或的逻辑关系(线性可分)，不能处理异或等逻辑关系(非线性可分)。
2）因此出现了多层感知器，即人工神经网络。
多层感知机网络，包括三个网络层：输入层、隐含层和输出层。
人工神经网络.png
3）因此出现了深层神经网络
但由于缺乏现代神经网络的训练技术，所以深度网络不好训练。直到2011年深度学习才开始火爆。（1989年就出现了卷积神经网络，你敢信？）
4）在2011年深度学习火爆的主要原因：
1.更好的初始化
2.出现新的激活函数ReLU
3.ImageNet训练集比赛
4.更好的计算机硬件
深度学习的发展历史如下图所示： 1）最开始的感知机网络，只能处理与or或的逻辑关系(线性可分)，不能处理异或等逻辑...
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本文标题：1.深度学习简史
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